1. 研究目的与意义及国内外研究现状

论文的目的是说明基于面象对象的高分辨率遥感图像变化检测方便高效，讨论在不同尺度分割下变化检测精度的变化，这个研究主要说明合适的分割尺度对变化检测精度有重要作用，提出了一种面向对象的高分辨率图像的变化检测算法，图像分割采用的是多尺度的分割方法，通过对象的特征数据选择合适的阈值筛选出变化的对象。这种方法相比传统的检测方法，能快速地获得变化检测的结果，并且处理高分辨率遥感影像避免“椒盐现象”，直观地呈现研究地区的变化区域。但是，通过检测精度和变化检测结果可看出，分割尺度是影响变化检测结果的一项因素，对于提高变化检测精度相当重要。然而分割尺度如何影响变化检测结果，如何确定合适的分割尺度，是需要一步研究的工作。

国内外研究现状

现阶段各国内外学者对高分辨率遥感图像变化检测研究主要从图像分割方面研究，选择各种分割分类，提取地物类，检测变化地物类。选择合适的分割方法、分类方法提高某个地区的变化检测的精度，变化检测研究已经从传统的基于像元的分割分类方法上升到基于对象的分割分类方法，主要研究的领域有城市变化、环境监测、地质勘探、医学等。

2. 研究的基本内容

论文研究的内容是在多尺度分割的基础上对高分辨率遥感图像进行变化检测的过程。基于两个时相的地区图像的对象特征数据来计算变化对象，分析检测的变化结果，根据变化结果对多尺度分割做一个评价。利用面向对象的方式针对高分辨率遥感图像多尺度分割，提取了图像的多方面的信息；与传统的基于像元的检测方式相比，这种基于面向对象的变化检测不但提高了检测速度，而且在一定程度上减小”椒盐现象“；本实验使用E-cognition软件实现了高分辨率遥感图像的多个尺度的分割，将同一地区的两个时相的图像分割成多个对象；使用matlab软件根据对象特征计算变化对象；使用ArcGis直观简易地显现出检测出的变化区域；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

2015-11-19--2015-11-22确定论文题目、填写任务书

2015-11-23--2015-11-30毕业设计（论文）任务书及进度表

2015-12-01--2015-12-20查找资料、写出论文大纲

4. 参考文献

[1]李伟.面向对象的遥感变化检测研究[j].北京测绘，2013,01:11-15 30

[2]王文杰,赵忠明,朱海青. 面向对象特征融合的高分辨率遥感图像变化检测方法[j]. 计算机应用研究,2009,08:3149-3151.

[3]李晓霞[1,2],汪云甲[1,2],面向对象的高分辨率影像采煤塌陷地提取.计算机工程与应用,2011,47(23)