1. 研究目的与意义及国内外研究现状

从日常生活到工程建筑以致自然地形的变化，都需要变形监测技术保驾护航。而变形数据分析与预报是变形监测数据处理过程中的重要内容，其数据分析与预报的结果是进行决策（如预防灾情，对违规建筑进行处理）的主要依据。它们的质量影响着整个变形监测的成效。无论是工程建筑还是自然地形，其本身都会随着时间的变化而发生变形情况，若不能及时的对变形情况进行监测和预报，可能会造成严重的事故或者灾难，引起无法估量的损失。如在建筑物的沉降偏移、山体滑坡、水利设施的形变等等情况下，若能及时的进行测量，并对其未来的变形趋势做出预测，才有可能使得损失降到最低。随着社会的进步和发展，变形预报模型已经得到很大的发展与进步，越来越多种类的预报模型在工程建设中得到应用。

变形监测的最终目的是对变形体未来形变趋势进行预报。根据监测到的变形数据，利用相关的数据处理方法计算出变形模型的参数，建立变形预报模型，从而对变形体变形的原因、趋势进行解析。当前的主要目的是能在现实情况下，根据实际变形监测情况，科学而又客观的对已知的预报模型进行改良，及时的建立最适合的变形预报模型。

国内外研究现状

国内外很多学者都对变形建模的基本理论和方法做了深入的研究与探讨，其中，以下几种方法较为常用：

2. 研究的基本内容

1.本文从各种变形分析模型的基本特点入手，介绍几种常见的变形预报模型，并通过matlab软件进行处理使用，对比各个模型预测得数据情况，分析它们之间的优缺点；

2.结合常用预报模型的优缺点，建立了两种组合预报模型，并对比这两种模型之间的差异之处；

3.通过对比组合预报模型以及普通模型之间的预测效果，分析组合预报模型的优点与劣势；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

方案和进度：

1．2016年01月10日前，搜集论文资料并阅读，撰写开题报告。

2．2016年01月22日前，提交开题报告，进入数据处理分析阶段。

3．2016年05月16日前，提交论文初稿。

4. 参考文献

1.史玉峰, 孙保琪. 时间序列分析及其在变形数据分析中的应用[j]. 金属矿山, 2004(8):13-15.

2.杜琨. 变形监测数据处理的方法研究[d]. 中南大学, 2013.

3.成枢, 刘国林, 高放. 最优组合预测模型及其在变形预测中的应用[c]// 测绘通报测绘科学前沿技术论坛摘要集. 2008.