摘 要

随着基因组学技术的飞速发展，测序数据也以TB规模增长，也由此带来测序数据分析服务的复杂化等问题。与此同时，国内部分公司仍然采用业务员接单、公司测序、数据分析、客户反馈等传统方式。这些方式之间存在众多环节，当业务量增多时，必然会带来沟通与交流的错误，增加管理成本。

论文主要研究如何开发高通量测序数据分析服务管理系统，借此有效地降低传统服务方式带来的管理成本。本文将主要介绍各用户角色对测序数据分析服务项目订单的功能操作，不同角色拥有不同的管理界面及权限。

研究结果表明，采用传统方式管理测序数据分析服务往往需要耗费大量时间；而本系统以工作流的方式来管理业务员、业务经理、分析员、分析经理、项目经理等各种角色之间的往来任务，可以节省一半左右的时间，有效地提高人员的工作效率，降低管理成本。

本系统创新性地运用基于web的工作流引擎技术替代传统方式来管理测序数据分析服务，以互联网的思维来解决现实问题。

关键词：工作流；角色；权限；数据分析；高通量测序

Abstract

With the rapid development of genomics technology, gene sequencing data also increase the scale of TB, and thus bring the complexity of sequencing data analysis services and other issues. At the same time, some domestic companies still use the traditional ways of sales, company sequencing, data analysis and customer feedback. There are many links between these traditional ways, when the business volume increases, will inevitably bring communication errors , increasing management costs.

This paper mainly studies how to develop high-throughput gene sequencing data analysis service management system, which can effectively reduce the management cost brought by traditional service mode. This article will introduce the user roles on the sequencing data analysis service project order function operation, different roles have different management interface and permissions.

The results show that the use of traditional methods to manage sequencing data analysis services often take a lot of time. And the system manages the tasks from the clerk, business managers, analysts, analysis managers, project managers and other roles by the mean of work flow. You can save about half the time, effectively improve the efficiency of personnel, reduce management costs.

The system innovative use of web-based workflow technology to replace the traditional way to manage gene sequencing data analysis services ,using the Internet's thinking to solve practical problems.

Key Words：workflow; role; authority; data analysis; high-throughput sequencing

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及目的 1

1.2 国内外的研究现状分析 1

1.3 研究内容 1

1.4 意义及目标 2

1.5 论文的组织结构 2

第2章 需求分析 3

2.1 功能需求 3

2.1.1 系统目标 3

2.1.2 功能需求分析 3

2.1.3 可行性分析 4

2.2 系统性能要求 5

2.3 运行环境 5

2.4 数据流图 5

第3章 总体设计 10

3.1 系统模块划分 10

3.2 数据库结构设计 10

第4章 详细设计与实现 23

4.1 用户登录模块功能设计 23

4.2 系统管理员管理模块功能设计 24

4.3 业务员管理模块功能设计 26

4.4 业务经理管理模块功能设计 31

4.5 项目经理管理模块功能设计 33

4.6 分析经理管理模块功能设计 37

4.7 分析员管理模块功能设计 40

4.8 总经理管理模块功能设计 42

第5章 系统测试与维护 44

5.1 测试的任务及目标 44

5.2 测试任务及方案 44

5.3 测试用例 44

5.4 系统维护 45

第6章 结 论 46

中外文参考文献 48

致 谢 49

第1章 绪论

1.1 研究背景及目的

高通量测序技术是当前生物学一种新的基因测序技术。它又称为深度测序（deep sequencing）^[1]，也有人称为下一代测序技术（next generation sequence, NGS）^[2]。它颠覆了传统的基因测序方式，对基因测序的发展起到了巨大的推动作用。因而高通量测序未来必会引起越来越多人的关注。但是，其衍生下来的数据分析服务和国内接单、测序、分析、反馈等传统方式，带来了高额的管理成本，这是目前我们亟需解决的问题。为此，本管理系统将致力于降低上述方式带来的管理成本，提高人员的工作效率，方便用户对测序数据分析服务订单的管理，提高用户体验。

1.2 国内外的研究现状分析