1. 研究目的与意义（文献综述）

根据中国银监会发布的2016年度商业银行监管指标情况表中的数据显示，截止2016年第四季度结束，不良贷款余额达到15122亿元，较年初增加1201亿元，商业银行不良贷款率达到1.74%。数据表明，中国商业银行的信用风险居高不下，在此种情况下，加强对上市公司信用风险的评估，提高上市公司信用风险评估的准确率，减少不良贷款率对商业银行来说变得尤为重要。

对于投资者而言，上市公司信用风险评估是投资者判断该公司是否具有投资价值的重要依据。己经进行了投资的投资者也可以通过信用风险评估模型对上市公司在未来的投资表现进行预测，从而决定是否继续持有该支股票。若预测到上市公司在未来将面临较高的违约风险，投资者可以选择减持该公司股票或放弃投资，否则反之。更加精确的信用风险评估模型可以帮助投资者做出更好的投资决策。

此外，对上市公司管理层而言，通过信用风险评估模型可以及时了解公司面临的财务和经营风险。上市公司可以通过信用风险评估模型对自身风险进行实时监控，管理者可以通过信用风险评估模型发出的财务预警信号及时发现公司经营过程中存在的问题，并调整其经营策略和财务结构以避免信用风险的扩大，防范财务危机，从而更好的保护投资者和债券人的利益，避免上市公司被摘牌的危险，维持投资者和借款人对上市公司前景的信心，保证上市公司能够顺利进行再融资。

2. 研究的基本内容与方案

本文主要分为四个部分：

第一部分为引言，主要介绍上市公司信用风险评估研究的目的、意义、发展历程以及国内外研究现状。

第二部分介绍研究中所使用的所使用的统计方法的基本理论知识，本研究通过因子分析和logistic回归分析对上市公司信用风险进行评估。

3. 研究计划与安排

第1-2周 查资料，英文翻译。

第3-5周 确定论文实施步骤，写开题报告。

第6-9周 进行理论分析，构造统计模型。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] charaiambakis e c, garrett i. on the prediction of financial distress in developed and emerging markets: does the choice of accounting and market information matter? a comparison of uk and indian finns[j}. review of quantitative financeamp;accounting, 2015:1-28

[2] al-kassar t a,soileau j s.financial performance evaluation and bankruptcy prediction [j]. arab economicamp;business journal, 2014, 9(2):147-155.

[3] bhandari s b, lyer r. predicting business failure using cash flow statement based measures[j]. managerial finance, 2013, 39(7):667-676.