1. 研究目的与意义（文献综述）

目的及意义

在科技发展越来越迅速的今天，“数字化”已经在生活的各个方面体现出来了，我们每天都要和各种各样的数字打交道，比如各种编号，付款单号，身份证号等等。在处理这些数字时，如果全都依靠人工输入和识别，工作和生活的效率就会很低，甚至有些领域的数字识别所涉及的结果，如果出错则会引起严重的后果。

手写数字识别有着极为重要的应用前景和理论价值，这也是各国对其的研究发展十分重视的原因。

2. 研究的基本内容与方案

本次毕业设计将设计一个基于android平台的离线手写数字识别app，实现通过手机摄像头对单个数字进行识别。

本次设计主要分为图像识别算法部分和app设计部分。图像识别算法部分的设计流程为“图像输入→图像预处理→特征提取→神经网络训练→神经网络识别”。论文研究的主要内容为以下四个方面：

一．图像预处理阶段 图像预处理的过程主要包括：图像的灰度化、二值化、平滑去噪、字符分割、图像的归一化处理和图像的细化。这些步骤是不可或缺的，并且一环扣一环，不能将其次序打乱，因为后一步处理都需要以前一步的处理结果为基础。

3. 研究计划与安排

第1周-第4周：完成开题报告并提交；

第5周-第6周：完成图像预处理部分；

第7周-第8周：完成神经网络算法部分；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]黄巧巧. 基于bp神经网络的手写数字识别系统研究[d].华中师范大学,2009.

[2]魏振义. 基于bp神经网络的手写数字识别系统的设计与实现[d].河北科技大学,2013.

[3]耿西伟,张猛,沈建京. 基于结构特征分类bp网络的手写数字识别[j]. 计算机技术与发展,2007,01:130-132.

[4]任丹,陈学峰. 手写数字识别的原理及应用[j]. 计算机时代,2007,03:17-18 21.

[5]徐鹏. 基于bp神经网络的规范手写体数字离线识别[j]. 木工机床,2008,04:14-16 9.

[6]张猛,余仲秋,姚绍文. 手写体数字识别中图像预处理的研究[j]. 微计算机信息,2006,16:256-258.

[7]陈浩翔,蔡建明,刘铿然,林秋爽,张文玲,周涛. 手写数字深度特征学习与识别[j]. 计算机技术与发展,2016,07:19-23 29.

[8]周胜明,张玉叶,王春歆. 基于图像特征提取的脱机手写数字识别方法[j]. 光学与光电技术,2016,05:43-47.

[9]徐鹏. 基于pso-bp算法的规范手写体数字离线识别[j]. 传感器与微系统,2009,09:9-11.

[10]孙少林,马志强,汤伟. 灰度图像二值化算法研究[j]. 价值工程,2010,05:142-143.

[11]秦鑫,张昊. 基于bp人工神经网络的手写体数字识别[j]. 计算机与数字工程,2015,02:223-225.

[12]cheng-lin liu，kazuki nakashima，hiroshi sako，hiromichi fujisawa. handwritten digit recognition: investigation of normalization and feature extraction techniques[j]. pattern recognition，2003

[13]gao x，guo jz，jin lw. dimensionality reduction by locally linear discriminant analysis for handwritten chinese character recognition[j]. science citation index expanded，2012

[14]shao yunxue，wang chunheng，xiao baihua. visual word density-based nonlinear shape normalization method for handwritten chinese character recognition [j]. international journal on document analysis and recognition，2013

[15]zhou shusen，chen qingcai，wang xiaolong. handwritten chinese text editing and recognition system[j]. multimedia tools and applications，2014