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毕业论文网 > 文献综述 > 计算机类 > 软件工程 > 正文

基于博容舆情分析的Python爬虫系统的设计与应用文献综述

 2021-02-26 11:15:03  

1.目的及意义

互联网是一个非常庞大的非结构化的数据库,如何将数据有效地检索并组织呈现出来有着巨大的应用前景。搜索引擎有着为人们检索信息的功能,但是,这些通用性搜索引擎一般存在着一定的局限性。不同的领域、不同背景的用户往往有着不同的检索目的和需求,通用搜索引擎所返回的结果包含着大量用户不需要的信息,为了解决上述问题,定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚焦爬虫是一个自动下载网页的程序,它根据既定的抓取目标,有选择的访问万维网上的网页与相关的链接,获取所需要的信息。与通用爬虫(general purpose web crawler)不同,聚焦爬虫并不追求大的覆盖,而将目标定为抓取与某一特定主题内容相关的网页,为面向主题的用户查询准备数据资源。

Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C语言、C 、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此,很多人还把Python作为一种“胶水语言”(glue language)使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。

实现一个基于Python的网络爬虫,抓取某个网络公共事件相关的博文及评论,将抓取到的信息分类保存进数据库中。能给博客和评论打上标签 (重点关注,无关数据,已反馈等等)加备注,还能对博客排重,一个博客只显示一条数据,不会重复显。可以分析出博客及评论的相关信息及规律。

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2. 研究的基本内容与方案

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一、基本内容

1. 了解教师与学生对系统的基本需求;

2. 对实现的系统进行可行性评估与风险评估;

2. 对系统所要用到的数据进行整理并建模;

3. 整理系统的数据流与业务流,完善数据模型

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