1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1目的及意义

随着医学图像在诊断和处理中的广泛应用，医学图像处理变得越来越重要。感兴趣区域（roi）提取的是医学图像处理中的重点和难点之一。医学图像中感兴趣区域一般是病灶区，如肿瘤区域等，感兴趣区域形状和大小的确定能够给后续的医学诊断和处理提供可靠的帮助。

医学是可视化技术最早应用的领域之一，医学图像三维可视化技术是医学图像处理的研究热点，医学可视化就是利用计算机实现医学二维断层图像序列的读取，并进行一系列的处理和转换，把二维断层图像三维重建，并可对其进行交互操作，医学图像可视化的应用使传统医学诊断所依赖的二维截面图变成更加直观并可翻边操作的三维医学模型，为医学诊断、治疗提供一个安全、可靠、准确的解决途径。

2. 研究的基本内容与方案

2.1基本内容：

在传统医学处理软件基础上，通过医学图像分割，提取出感兴趣区域，并可通过人机交互得出想要的结果。

根据要实现的功能，研究的内容包括：

3. 研究计划与安排

1-3周：查阅相关文献资料，提交开题报告，并完成英文文献翻译；

4-6周：了解虚拟切片提取技术，实现三视图技术；

7-9周：在研究二维图像感兴趣区域提取技术的基础上，进行三维图像感兴趣区域提取技术的研究；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 徐向民，刘伟，邢晓芬，等.基于改进spiht算法的医学图像 roi编码[j].计算机工程与应用.2006,42（8）；207-209

[2] 康晓东.医学影像图像处理[m].北京：人民卫生出版社, 2009

[3] 周振环，郑小中，赵明. 三维图像编程实验[m].北京:电子工业出版社，2011