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小波分析在GPS数据粗差探测中的应用研究任务书

 2020-07-03 23:45:58  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

如何高效准确地探测和修复粗差及周跳一直是gps数据预处理的关键问题,针对这一问题,相继出现了多项式拟合法、高次差分法、电离层残差法、小波变换法等常见方法,还有在双频接收机中所采用的线性组合法。本课题利用改进的多项式拟合法进行粗差与周跳的探测,可以探测到一周以上的粗差与周跳。

在gps观测过程中,由于受到观测信号、多路径效应和硬件设备不稳定的影响,观测数据中经常会含有粗差,再加上gps野外测量时的检核量较少,相对于传统大地测量方法更容易出现粗差,如何快速和准确的确定粗差发生的位置以及如何进行粗差的修复是gps数据预处理过程中必须要解决的问题。

在gps数据观测中,粗差的产生往往比较突然,在数据分析中则表现为强烈的突变现象,但这种现象一般不会持续很久,在经过短暂的突变后,数据的变化趋势又恢复到突变之前的状态,因此在粗差的分析中可以重点分析那些急速而强烈变化的信号部分。一旦确定粗差发生的位置,修复粗差就显的比较容易,总而言之,粗差是一种较易于探测与修复的误差,但又是必须需要考虑的误差。

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2. 参考文献

[1] xu guochang.gps理论、算法与应用[m].北京:清华大学出版社,2011.

[2]黄丁发,熊永良,周乐韬等.gps卫星导航定位技术与方法[m] .北京:科学出版社,2009.

[3]程正兴.小波分析与应用实例[m].西安:西安交通大学出版社,2006.

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3. 毕业设计(论文)进程安排

第1-2周

相关资料的收集

第3周

撰写毕业论文开题报告

第4-5周

小波分析相关理论的学习

第6-12周

小波分析在GPS数据粗差探测中的应用研究

第13-15周

撰写论文初稿

第16周

论文修改、定稿及排版打印

第17周

准备答辩材料(PowerPoint格式)并

参加答辩

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