测绘，行政区划调整以及土地制度转型和空间重构背景,价格信号在土地区位配置及空间结构塑造方面发挥出有效性。基于南京市居住用地出让地块微观数据,利用空间扩展模型、地理加权回归模型和特征价格模型对居住用地价格影响因素及其空间异质性进行了有效检验和预测。模型结果表明:①居住用地价格影响因素存在着显著的空间异质性,重点小学、轨道交通和公园等设施便利性因素在不同区域对地价的作用强度存在明显差异。②相比于特征价格模型和空间扩展模型,GWR模型能够有效刻画土地市场空间异质性的离散性、突变性。

土地价格是配置土地资源利用不可或缺的手段，地价问题也因此成为众多学者研究的焦点。梳理有关地价的研究文献，目前的研究多见于以下儿个方面:一是运用地统计分析的半变异函数及空问插值技术生成地价空问分布图式，探索认识地价的空问分布格局及结构;二是考虑时问因素，研究城市地价结构的时空变异特征;三是通过计量经济模型研究地价的影响因素，以解释地价空问分布的内在原因。现实中，地价的”空问”特性决定了其空问分布符合Tobler地理学第一定律，呈现相关特征，即不同位置的土地价格之问相互关联，距离越近，关联性越强。从空间自相关的角度理解城市地价的空问分布模式或过程将更加科学和客观，然而以往的研究对地价相关特征虽有所关注但未个面深入探讨。

在分析城市地价空间自相关结构时，半变异函数、全局和局域白相关统计量各有所长，本文试图将上述方法整合为一套完整的城市地价空间自相关分析体系，从多角度全面分析地价的空间自相关特征，并以南京市为例进行实证研究。主要研究:①全局空间自相关特征，包括空间自相关程度、集聚类型、空间自相关随距离变化的结构关系以及空间自相关范围值特征;②各项异性特征，即空间自相关在不同方向上的结构差异;③局域空间自特征，即局部的空间自集聚与异质特征。