1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着电动汽车的发展以及新能源的大规模接入电网，作为储能单元的锂离子电池应用也越来越广泛，市场规模也在不断增长。锂电池在使用过程中，对于其荷电状态（state of charge, soc）的准确估计非常重要，因为soc直接关系到电池安全使用。基于此，本课题将开展采用神经网络算法进行锂离子电池的soc状态评估研究：

（1） 了解锂离子电池模型；

（2） 了解神经网络算法的基本原理；

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

（1） 查阅文献资料，撰写开题报告（不少于5000中文字符）。

· 开题报告要求：

1) 了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势；

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周 撰写并完成开题报告，无错字、别字，格式规范；

第2周 修改、完善开题报告，进行开题答辩；

第3周 撰写毕业设计论文目录，需获得指导老师认可；

4. 主要参考文献

[1] 马燕，磷酸铁锂电池模型参数与soc联合估算研究，武汉理工大学，硕士论文。

[2] 张东华，马燕，陈斯琪，朱国荣，陈伟. 锂电池模型参数估计与荷电状态估算研究. 武汉理工大学学报[j]. 2015, vol. 37, no: 179~182.

[3] zhe li, jun huang,bor yann liaw, and jianbo zhang, “on state-of-charge determination forlithium-ion batteries”, journal of power sources, vol. 348, pp. 281-301, apr.2017.