1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

1. 字符识别的研究背景及意义

随着计算机与信息技术的高速发展，计算机技术已经完全地渗透到我们的生活中，成为人们日常生活中不可或缺的一门技术。然而，在今天这样一个信息量爆炸的时代，人机交互的效率已经成了信息技术发展的瓶颈，而字符识别是实现人机交互的接口之一,对它的研究有助于实现人机交互的智能化。字符识别技术[1]就是对信息进行智能化的识别,采用人工智能的手段,通过这种技术可以完成信息的对接交流,同时这门课题在模式识别神经网络技术应用中具有很好的研究价值。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

1.本课题要解决的问题

本课题选择在研究cnn和rbm的基础上,与其他的方法结合,提出了新的识别方法,

1) 利用cnn和dnn算法对字符识别进行研究和仿真，并提出改进算法，实现字符的高速、准确识别，将之用于对自然场景中的字符识别,以期能够提高对自然场景中字符的识别率。核心关键问题是要找到一种改进算法，兼顾识别准确率和快速性，并使算法过程收敛。