1. 毕业设计（论文）主要内容：

随着用电信息采集系统的推广，为用电环节分析提供了坚实的数据基础。

但是大多数电力部门仅使用传统的统计方法进行异常分析，异常电力数据背后蕴藏的深层次信息无法得到有效提炼。

因此有必要将数据挖掘技术引入到电力数据异常分析中，充分挖掘用电数据的异常信息。

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1）撰写开题报告内容
按照电力用户数据分析、数据挖掘和相关内容进行文献查询，并制定系统设计方案，撰写开题报告（不少于5000中文字符）。

开题报告中，要求了解本毕业设计相关专业知识的发展历史、现状及趋势，以及本毕业设计领域技术发展历史中的重大突破的背景和影响，并理解本毕业设计领域复杂工程问题解决方案的设计/开发背景和意义；格式规范，无错字、别字；
（1）目的及意义（含国内外的研究现状分析 ）。

针对该选题研究意义清楚具体，国内外的研究现状要分层次展开，详细说明国内、国外何时何人（或机构）对该内容作出什么贡献及存在不足,在此基础上提出研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施，该部分至少800汉字；
（2）研究目标清楚，基本内容比较具体、明确，拟采用的技术方案及措施详细，必须采用“图形 文字”相结合的方式描述；该部分必须明确指向研究内容，实现研究目标，“基本内容和技术方案”至少400汉字，整个部分占开题报告篇幅不少于60%；
（3）进度安排比较合理，重点研究内容时间分布较多；
（4）参考文献不少于15篇，其中英文文献不少于3篇。

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

第1周 撰写并完成开题报告，无错字、别字，格式规范；
第2周 修改、完善开题报告，进行开题答辩，主要对研究意义（1-3句话）、目标（1-3句话）、内容（1-3句话）、技术路线，重点就技术路线中总体设计方案和功能模块设计进行讲解；
第3周 撰写毕业设计论文目录，需要获得指导老师认可；
第4周 深化、细化技术方案及内容，理解相应理论方法基础；
第5-7周 根据选用的理论方法，进行总体设计和模块设计；
第8-10周 进行具体设计实验、调试及完善，提出改进思路和办法，针对研究目标、内容进一步细化设计内容；
第11-14周 根据论文目录撰写正文，内容层次清楚，格式规范；
第15周 修改、完善论文；
第16周 打印论文，准备答辩。

4. 主要参考文献

[1] Angelos. Detection and Identification of Abnormalities in Customer Consumptions in Power Distribution Systems. IEEE　Transactions on Power Delivery,2011.
[2] 刘峰,李文敏.电力大数据研究综述.工程技术,2016.
[3] Vipin Kumar. 数据挖掘十大算法. 清华大学出版社,2013.
[4] Piatetsky-Shapiro, Gregory; Parker, Gary. Data Mining and Knowledge Discovery: An Introduction. 2012.
[5] 罗辑.用电数据挖掘技术与应用[M].中国电力出版社,2015.