1）研究目的

李璐^[1]提出物流需求作为社会需求系统中的一个组成部分，来源于社会经济活动，是一种因社会、经济活动的需要而产生的派生需求。物流需求与社会经济水平以及物流服务能力密切相关。因此，物流需求预测对于我国的经济发展具有重要的意义。

我国中部地区包括河南、湖北、湖南、安徽、江西、山西六个相邻省份，中部依靠全国10.7%的土地，承载全国28.1%的人口，创造全国约20%的GDP，是我国的人口大区、经济腹地和重要市场，在中国地域分工中扮演着重要角色。但中部地区的物流业发展刚刚起步，在物流业发展方面仍存在许多的问题，与发达地区仍存在较大的差距。而有效的进行中部地区的经济提升，加快中部地区的经济崛起。

大力发展中部地区的物流产业，需要对中部地区的物流发展进行系统的分析和规划。目前各国的学者已经进行了很多省市的物流规划工作，但是物流需求预测作为物流规划工作的理论基础，却常常被忽略。物流需求研究是进行合理区域物流规划是否合理的关键性指标。

本文的主要目的是：（1）确认物流需求预测在我国物流规划与发展的重要作用；（2）经过数据的选择与分析确定影响中部地区物流需求的主要因素，以确定物流需求变化的研究指标体系；（3）建立物流预测模型，利用BP神经网络来求解模型；（4）根据预测结果进行对比分析，为湖北省的物流业发展提出切实可行的建设性建议。

2）研究意义

本文正是在这种情况下进行研究的，为了合理制定物流规划，首先进行物流市场需求分析，通过对比研究切实有效的需求预测方法，对中部地区未来一定时期内的物流规模需求和物流结构需求作出预测，并以此作为指导中部地区物流规划的理论依据。

3）国内外研究现状分析

（1）物流需求

西方发达国家进入工业化时代早，物流发展起步早，国外学者物流研究起步较早，政府管理部门也十分重视对物流管理的研究，理论研究及时间都较为成熟^[2]。Douglas M,Lamber J^[3]采用了物流成本与零售额的比例关系或物流量和货运量的比例关系来衡量物流需求的规模及水平。Xiao Y，Liu J等^[4]基于物流需求预测对预测模型进行了优化研究。Geng和Dong^[5]利用KPCA提取物流需求影响因素的非线性特征信息，将提取出的非线性主成分输入LSSVM进行物流需求预测。