1. 研究目的与意义（文献综述）

“物流”这一概念自八十年代初经由日本引入我国以来，随着我国经济的腾飞，物流行业在我国得到了迅速的发展，在各类的经济活动中扮演了越来越重要的角色。然而，我国的物流作为一个外来行业，相比于发达国家的物流，发展时间较短、成熟度较为落后。社会物流费用与gdp的比值虽逐年下降，但仍高于发达国家的比值。如今是一个经济全球化的时代，物流在全球化的企业中发挥着重要的作用，国内企业想要“走出去”，离不开物流的支撑。对外贸易的发展，很多外部条件都能够对物流产生影响，比如外部需求衰退、通货膨胀等。其中，对于经营物流运输领域的公司，预测是极为重要的。如果能较为准确的得到一个物流需求量，那么公司就能根据该需求量合理分配投资、安排产能、满足运输需求、管理未来收入和成本、解决供应链问题，从而增加企业的行业竞争力。因此，选择一个合适的方法提高物流管理的绩效，势在必行。物流需求预测是利用一定的技术、经验以及方法模型，应用合适的方法对于市场上过去以及现在的需求状况进行整理分析，得出市场上的物流需求变化趋势，进行需求量的预测。虽然市场上过去以及现在的物流需求等条件可以获得，但有些影响因素却是不明朗的，有时候政策、气候等外部条件都可能成为影响物流需求的因素。这种部分条件已知，部分条件未知的情况下，很适合应用灰色预测理论来进行建模预测。即市场上的物流需求是动态变化的，影响它的因素多种多样，灰色系统能更好的描述这种影响因素不完整的情况。把物流市场看作一个灰色系统，将市场物流需求作为一个研究对象，运用灰色预测系统来对物流市场上的物流需求进行预测分析，并将最终分析的结果反馈到企业的物流管理当中，决策者可以根据预测结果调整产能、制定价格以及管理成本。

国内外研究现状：

自我国学者邓聚龙教授于1982年提出灰色系统理论以来，该理论引起了国内外学者的广泛关注。灰色系统理论以“部分信息已知，部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要是通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色预测理论作为灰色系统理论的重要内容之一，同时也是一个新的现代预测方法。该方法在解决数据获取性较差的问题时，以少量已知信息为基础，利用灰色算子提高序列的光滑度、准指数性，生成新序列，进而实现预测，提高预测的精度，有效解决了物流市场需求预测中的数据收集不足、不真实等影响预测精准度的问题。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容：

灰色理论认为系统的行为现象尽管是朦胧的，数据是复杂的，但它毕竟是有序的，是有整体功能的。灰数的生成，就是从杂乱中寻找出规律。同时，灰色理论建立的是生成数据模型，不是原始数据模型，因此，灰色预测的数据是通过生成数据的gm(1,1)模型所得到的预测值的逆处理结果。将其运用于市场上的物流需求预测，使企业的物流管理活动更为适应市场需要，提升企业的竞争力。主要内容包括：

（1）熟悉灰色预测理论构成；

3. 研究计划与安排

第1-3 周 接受任务书；查阅文献资料，完成开题报告；

第4-5 周 查阅文献，完成专业外文文献翻译；

第6 周 论文构思，确定论文提纲；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]王长琼,袁晓丽. 物流运输组织与管理（第二版）[m]. 武汉:华中科技大学出版社,2017.

[2]黄云碧. 物流与供应链管理[m]. 北京:电子工业出版社,2010.

[3]bowersox dj, et al. supply chain logistics management[m]. new york:mcgrawhill,2009 .