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供应链网络风险分析与优化设计研究文献综述

 2020-04-14 21:35:53  

1.目的及意义

1.1研究背景

现如今,供应链管理模式在全球范围内得到了广泛应用,诸如IBM、惠普、戴尔、沃尔玛等企业在供应链管理方面取得的显著成果更是促进了供应链管理运作模式的发展。然而任何事物都具有两面性,在享受供应链管理模式带来的利益的同时,企业也不得不面对客观存在的各种供应链风险,尤其是目前一些诸如全球购销、业务外包、降低库存、精益物流、敏捷供应链等新业务运作管理方式更进一步增加或放大风险,可以说随着供应链管理水平的提高,企业之间的关系更加密切,一旦某个环节出现问题,不仅会给该环节的直接企业造成损失,对整个供应链都会造成不可预知的影响[1]

供应链风险已经成为限制供应链管理模式发展的主要因素,也是各企业在实施供应链管理中不得不考虑的一个重要问题。

1.2国内外现状

迄今为止,已经有一些学者在供应链风险管理方面进行了深入的研究,其主流方向是将风险管理中的相关理论引入到供应链风险管理的研究中,并取得了一些显著成果。

1.2.1国外相关研究成果

由于在供应链管理的研究及实践方面起步早,国外对供应链风险的认识和研究更为深入,在20世纪90年代,就产生了一些较为显著的研究成果。在供应链风险的识别方面,Moeinzadeh等人从系统化的角度对供应链风险进行了识别和分类,并以网络分析过程(analytic network process,ANP)和模糊理论为基础,提出了一种供应链风险评估的新方法(FANP),通过对供应链中企业成员进行分类, 辨别出风险较大的合作者[2];Wang等人引入离散-连续混合Petri网模型来描述制造产业的供应链系统动力学,分析了网络化制造系统的风险问题[3]

1.2.2国内相关研究成果

国内在供应链风险方面的研究主要从以下几个方面展开: 一是综述性研究。例如周艳菊等人评述了供应链在风险识别、风险评估和风险管理过程的国内外研究成果,指出应加强对供应链网络风险的识别研究,定量化的风险评估研究,动态环境下具有反馈机制的风险管理过程研究[4];二是模糊理论在供应链风险方面的交叉性研究。例如Li等人构建了一个合理的、系统的供应链运作风险评价体系,用以确定供应链运作和结构上的风险指标,并基于模糊综合评价理论建立了供应链运作风险评估模型[5];三是BP神经网络在供应链风险方面的交叉性研究。例如Qiao等人针对供应链中的金融风险问题,构建了供应链系统中的企业财务信用风险评价指标体系,并通过BP神经网络模型对中小企业的信用风险进行预测,为银行信贷提供参考[6];四是针对成员单位风险喜好特征的建模研究。例如Chen等人研究了基于风险下降控制的风险中性供应商和风险厌恶零售商之间的合同契约的设计和建模,用以分析收入共享契约对供应链合作伙伴的影响[7];五是供应链风险因素识别及评估方面的研究。Na等人研究了合作企业以联盟方式形成的供应链系统中的风险源和分类,并讨论了供应链风险控制的一些保护措施[8];六是博弈论在供应链风险方面的交叉性研究。例如Xie等人研究了国际贸易中,具有不确定需求下的按订单组织生产的供应链质量投入和价格策略,建立了风险规避行为下的垂直整合、制造商寡头和供货商寡头三种不同供应链博弈策略模型等[9]

从国内外现状我们可以看出,供应链风险管理理论大多围绕简单供应链结构中某个核心企业开展,研究内容也大多围绕成本、生产、采购、库存以及物流等某一特定的具体项目,而对于动态环境下的不确定性的定量研究需要更深层次的进一步研究,这也是为了我们供应链管理研究者应当加以重视的地方。

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