摘 要

随着“互联网”时代的到来和人们需求的日益增长，电子商务改变了人们的消费习惯，同时也扩大了商业范畴。随着国务院印发“互联网 流通”相关文件，加强了冷链物流的建设，让电子商务与物流更加完美的融入到一起。与人们生活关系极为密切的生鲜电商正是在这种大环境下迅速崛起，生鲜电商是指通过互联网方式销售果蔬肉制等生鲜产品的企业。由于生鲜产品自身特性，容易腐蚀变质，储存周期短，这就要求生鲜电商物流不同于一般物流，全程都要保持产品的冷藏或冷冻。由于物流基础设施和冷藏技术的限制，我国冷链物流运输效率较低，库存积压也会造成产品腐蚀。所以进行需求预测，不仅可以调整电商企业的经营模式，还可以优化整个冷链物流。

本文首先介绍了生鲜电商物流行业的背景、研究目的和意义以及国内外研究现状，对生鲜电商物流行业有一个初步的认识。然后分析了生鲜电商物流系统的整个供应链结构，运营模式、需求特征和未来发展趋势，阐述了生鲜产品通过冷链物流和整个企业经营遇到的问题。接着设计了组合预测方法，并介绍了常用的预测方法和权重分配的方法。最后以武汉市生鲜电商物流需求为研究对象，进行了需求预测并对结果进行了分析。

关键词：生鲜电商物流；冷链物流；组合预测

Abstract

With the advent of the "Internet" era and the increasing demand of people, e-commerce has changed people's spending habits and has also expanded the scope of business. With the issuance of “Internet circulation” documents by the State Council, the construction of cold chain logistics has been strengthened, and e-commerce and logistics have been more perfectly integrated. It is precisely in this environment that fresh e-commerce companies that have a close relationship with people’s lives have emerged rapidly. Fresh e-commerce refers to companies that sell fresh products such as fruit and vegetable meats through the Internet. Due to the nature of fresh products, it is easy to corrode, and the storage cycle is short. This requires fresh e-commerce logistics to be different from general logistics, and to keep products frozen or frozen throughout the process. Due to the limitations of logistics infrastructure and refrigeration technology, China's fresh products have a relatively large loss rate in the entire cold chain logistics transportation chain, and the uncertainty of demand will also cause problems such as inventory backlog and deterioration of fresh products. Therefore, forecasting the logistics demand of fresh e-commerce can not only adjust the business model of e-commerce companies, but also optimize the entire cold chain logistics.

This article first introduces the background, research purpose and significance of the fresh e-commerce logistics industry and the research status at home and abroad, and has a preliminary understanding of the fresh e-commerce logistics industry. Then analyzes the whole supply chain structure, operation mode, demand characteristics and future development trends of the fresh E-commerce logistics system, and describes the problems encountered by fresh products through cold-chain logistics and the entire enterprise. Then we designed a combined forecasting method and introduced common forecasting methods and methods of weight distribution. Finally, Wuhan's fresh e-commerce logistics demand as the research object, the use of single prediction and combined forecasting of the entire case analysis. Based on the forecast results, reasonable suggestions are given for the development of fresh logistics in Wuhan.

Key Words:Fresh e-commerce logistics;Cold chain logistics;Combination forecast

目 录

摘 要 I

Abstract II

目 录 I

第1章 绪论 1

1.1 研究背景 1

1.2 研究目的与意义 1

1.3 研究现状分析 2

1.4本文主要内容与技术路线 2

第2章 生鲜电商物流相关概述 4

2.1 生鲜电商物流定义 4

2.2 生鲜电商物流系统流程 4

2.3 生鲜电商物流模式 4

2.3.1 自建物流模式 4

2.3.2 第三方物流模式 5

2.3.3 生鲜电商物流模式的比较 6

2.4 生鲜电商物流特点 6

2.5 生鲜电商物流发展趋势 7

第3章 生鲜电商物流需求预测 9

3.1 生鲜电商物流需求特征 9

3.2 需求预测的重要性 10

3.3 影响电商环境下生鲜物流需求预测因素分析 10

3.3.1 宏观因素 10

3.3.2 微观因素 12

第4章 物流需求组合预测方法设计 13

4.1 单项预测方法分类 13

4.1.1 定性预测法 13

4.1.2 定量预测法 13

4.2 单项预测方法选择 14

4.2.1 回归分析法 14

4.2.2 趋势外推法 15

4.3 基于回归分析法和趋势外推法的组合预测方法设计 16

4.3.1 基本思路 16

4.3.2 权重分配 18

4.4 预测精度的评价指标选取 20

第5章 武汉市生鲜电商物流需求预测实例 20

5.1 数据的获取与处理 20

5.2 单项预测 22

5.3 组合预测 23

5.4 预测结果分析 27

第6章 总结 27

6.1 研究结论 27

6.2 经济性与环保性分析 28

参考文献 29

第1章 绪论

1.1 研究背景

生鲜电商是指生鲜产品在网络上进行售卖的电子商务活动，包括果蔬类、肉制类、禽蛋、水产品的售卖。截止2017年年底，中国生鲜电商物流行业的市场交易规模为434.9亿元^[1]。生鲜电商的市场在逐年扩大，发展的同时会存在很多问题，尤其是物流方面的问题。生鲜电商物流不同于一般物流，对时间极为敏感，产品储存周期短，，所以需求预测对生鲜电商物流尤为重要。零散的生鲜产品供应商对仓库的规划，电商企业投资，配送车辆的选择，冷链物流的优化，社区派送点的选址，都需要参考生鲜产品的预测量。

1.2 研究目的与意义

通过对生鲜电商物流行业的研究，分析生鲜电商物流系统流程和供应链结构；分析电商环境下生鲜需求的需求特征，并找出影响物流需求的因素；运用不同的预测方法进行需求预测，合理分配权重和模型组合，设计一种最优的预测模型，对生鲜电商物流进行预测；以武汉市生鲜物流需求为研究对象进行预测，提出合理化建议，帮助企业更好的经营，加强冷链物流的建设。

本文通过对生鲜电商物流系统流程分析和需求预测研究，主要有以下意义：

（1）从理论意义上来看，运用基于组合方法的需求预测方法研究生鲜电商物流需求，是对整个预测方法体系的理论完善。对于生鲜电商物流，对其模式和未来发展研究较多，而关于生鲜电商物流需求预测的研究相对较少，运用基于组合方法的需求预测研究是对整个物流预测体系理论的拓展。

（2）从实践意义上来看，完善生鲜电商物流体系，优化系统流程，加快生鲜电商物流的发展。运用需求预测结果，为投资者投资生鲜电商提供科学依据，帮助生鲜电商企业指导和调节物流活动，为生产商提供决策依据，调整经营方向，迅速满足市场。

1.3 研究现状分析

（1）生鲜电商物流方面：黄友文（2017）运用SWOT分析法分析了我国生鲜电商物流的现状以及未来发展趋势，并对生鲜电商物流的发展提出了合理的建议^[2]。刘刚（2017）研究了电商环境下生鲜农产品物流服务，表明物流行业作为服务行业，需要对服务进行创新，就能运用服务吸引到更多顾客^[3]。周香（2017）通过对冷链物流的研究，发现我国冷链物流技术相对落后，产品损耗率较高，改进冷链物流技术有助于整个物流行业的发展^[4]。

（2）生鲜电商物流需求预测方法，运用对象等研究进展：2017年赵彦和陈玉运用时间序列分析法对物流需求进行了预测，并对整个预测模型进行了系统优化^[5]。陈艳、王路和孙丰岩运用基于系统动力学对港口物流进行了物流需求预测，对港口物流的发展具有重要意义^[6]。

1.4本文主要内容与技术路线

第一章为绪论，引入生鲜电商物流的背景和研究意义，然后分析了国内外研究现状，最后介绍本文的技术路线。

第二章是生鲜电商物流基本概念，分析了电商电商物流供应链结构，对比现在生鲜电商物流运营模式及其特点，并且阐述其未来发展趋势。

第三章主要是阐述了生鲜电商物流需求特征，并且强调需求预测的重要性，针对需求特征，从宏观和微观两个层面分析了影响生鲜电商物流需求的因素。

第四章介绍物流需求预测方法及评价指标选取。首先介绍了一般预测方法分为定性预测和定量预测，然后阐述了回归分析法和趋势外推法基本概念及其预测过程，最后进行权重分配，建立了组合预测模型，并且给出评价指标。

第五章是基于组合预测的实例研究，选取武汉市生鲜电商物流需求进行研究，首先收集武汉市2005-2016年电商环境下生鲜产品需求量，将其作为生鲜物流需求量。然后分别采用回归分析、趋势外推法和组合预测模型对其需求进行预测，最后比较分析预测结果，得出结论。

第六章为总结，阐述了论文的研究结论，并分析了研究过程中体现的经济价值和环保价值。

本文将理论方法与实际结合，具体技术路线如下图：

图1-1 本文技术路线

第2章 生鲜电商物流相关概述

2.1 生鲜电商物流定义

生鲜电商物流是指为了满足客户需要，基于互联网方式的生鲜产品的流动过程，包括运输、仓储、冷链物流、配送等环节，产品从供应地到消费者的整个物流运输环节。

2.2 生鲜电商物流系统流程

生鲜电商物流系统流程起点是生鲜产品供应商，将生鲜产品供货给经销商、进口商和品牌商，生鲜电商从批发商进行采购，或者不经过批发商直接从生鲜产品供应商采购，通过自建物流或者与第三方物流合作，将生鲜产品配送给顾客。生鲜电商物流系统流程如下图：

图2-1 生鲜电商物流系统流程

2.3 生鲜电商物流模式

2.3.1 自建物流模式

自建物流模式代表企业包括顺丰优选、中粮我买网、京东生鲜等，企业拥有自己一套完整的物流体系，通过自建冷链物流的基础设施将生鲜产品和冷链物流更好的适配，加速产品流动，减少许多物流中间环节，产品质量得到有效保障，运输过程产生的成本也会大大降低。但是，自建冷链物流模式对资金要求很高，冷链物流基础设施建设，设备和技术的资金投入，信息系统的建设，人才的引入，都需要大量的资金。中小型企业难以承担资金的压力，所以自建冷链物流适用于资金雄厚的大型企业。

图2-2 自建物流模式下生鲜产品流动过程

由图2-2可知生鲜电商自建物流模式下产品从供应商到产地仓，通过自身物流进行产品运输；然后通过飞机冷藏运输、冷藏车运输、轮船冷藏运输三种运输方式运送到区域仓配中心，区域仓配中心一般分为常温区和冷藏区，常温区温度一般为20℃-25℃，冷藏区冷藏果蔬温度控制在0℃-15℃，冷藏冻品温度控制在-18℃至-22℃，在区域仓配中心对运输过来的产品进行检验、包装、集发等；接着生鲜产品通过冷藏车运输到前置仓进行短存、简装等；最后是配送环节，配送人员通过干冰 泡沫箱、冷媒 泡沫箱、冰板 泡沫箱等三种方式将生鲜产品送到消费者手中。

2.3.2 第三方物流模式

第三方物流模式代表企业包括佳沃、本来生活、一米鲜等，生鲜电商企业与第三方物流合作，把物流环节托付给专门从事物流的企业，企业发展过程中前期资金压力小，可以把企业更对的资金投入到核心领域，加快公司的快速发展，同时第三方具有专业优势、信息优势、规模效益优势，这些优势正是生鲜电商企业所需要的。但是，生鲜企业与第三方签订协议，企业都会有自己的考虑，所以很难像自建冷链物流那样，让生鲜产品和冷链物流适配协调。

图2-3 第三方物流模式下的生鲜产品流动过程

由图2-3可知第三方物流模式消费者通过网络下单，产地供应商交货给产地第三方物流；接着生鲜电商企业委托销地第三方物流从生鲜电商企业区域配送中心发往自有社区站点，最后由站点完成最后一公里配送。

2.3.3 生鲜电商物流模式的比较

表2-1 自建物流模式与第三方物流模式优劣势比较

2.4 生鲜电商物流特点

生鲜产品保质期短，受自然因素制约和季节影响，主要有以下几个方面：

（1）时效性

生鲜产品不同于一般产品，储存周期短，易腐蚀变质，这就要求生鲜电商物流能快速响应市场，及时将生鲜产品送到顾客手中，这样才能降低损耗，提高客户满意度。

（2）冷藏保鲜技术要求高

生鲜产品整个物流环节都需要冷藏保鲜，这就对物流设施和技术要求高。生鲜产品冷藏保鲜配送到顾客手中，整个过程都要在低温下，温控在物流运输中就显得格外重要。所以生鲜电商企业要完善现有的冷链物流的基础设施，引进物流人才，研发合适自身生鲜产品的冷藏保鲜技术。