基于FMEA模型的冷链物流风险识别与评估开题报告
2021-12-25 16:18:00
全文总字数:6447字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
(一)研究背景:
由于近年来公众社会对于食品安全问题的重视,国家相关部门制定并颁布了《新食品安全法》,而冷链物流作为食品运输的重要一环也同样面临新的发展和重视。与此同时,《国务院关于积极推进“互联网 ”行动的指导意见》在第七条中特别指出,“互联网 ”高效物流,构建物流信息共享互通体系,大力发展冷链储藏柜,解决和完善冷链仓储建设中的关键问题。政府颁布的一系列针对冷链物流建设的政策红利,给冷链物流发展创造了十分有利的环境。与此同时针对我国冷链物流的实际情况各个有关部门也在加快冷链物流的行业标准的制定。近年来,从各级政府,到物流协会和研究机构都在积极进行冷链物流空白领域的标准制定,冷链行业正在变得有标准可依,有标杆可选。由于生鲜食品水分含量较大,存储期较短,易变质腐烂等性质,所以食品流通成为保证食品新鲜、安全和营养的重要一环,而要使相关食品安全及时地送达消费者手中,需要采取延长食品保质期,加快流通速度等相关措施,为了解决这一问题,冷链物流应运而生。
而目前我国的冷链相关技术还比较落后,运输设备不够先进,导致产品损失严重。各级政府部门也制定实施了针对冷链物流发展的一系列运输和基础设施建设等相关规划。
2. 研究的基本内容
本文以冷链物流运营风险研究目标,将供应链运作模型(scor模型)和基于失效模式与后果分析扩展模型相结合,通过对冷链运作的各个环节进行风险识别,对冷链物流运作流程中出现的各个失效模式进行分析比较。同时,本文结合区间二元语义表示失效模式和后果分析模型,克服了专家小组评价的成员模糊,不确定性和多样性的不足,对各个失效模式进行计算排序,从而为冷链物流的运作中对风险的预防和改进做出了具体的指导。本文研究内容大体包含以下四点:
(1)基于供应链scor模型下的冷链物流运作流程分析。通过对供应链运营参考模型scor的改进,将冷链分为五个基本环节,分别为计划、运输、流通加工、仓储配送和客户服务,并依次对各个环节进行风险识别与分析,能够更加详细系统地对整条冷链的失效模式,失效原因,失效后果进行分析。
(2)基于改进的区间二元语义fmea模型对冷链各个环节的失效模式进行风险评价,确认各个失效模式的风险优先度排序,使决策者在决策时更加清晰明确地进行风险规避和采取风险改进措施。
3. 实施方案、进度安排及预期效果
本文主要采用以下几种分析方法来完成研究:
(1)scor模型分析法:通过对供应链scor模型的冷链运作流程分析,将冷链分为计划、运输、流通加工、仓储配送和客户服务五个环节,指出冷链运作过程中各个环节的失效模式;同时,将供应链scor模型应用于冷链,对整个冷链进行详细分解分析,为后文的冷链失效分析提供数据来源。
(2)fmea模型分析法:通过对冷链运作流程中计划、运输、流通加工、仓储配送和客户服务五个环节中可能出现的失效模式分析,确定计算各个失效模式发生的严重度、发生度和检测度,根据其失效模式的三个指标计算其风险优先系数,并对其进行风险优先度排序,确定优先处理风险顺序。
4. 参考文献
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