1. 研究目的与意义及国内外研究现状

（1）研究目的：通过近几年大数据在物流领域的应用以及各种物流信息平台的发展，研究了物流车货匹配领域的发展现状，验证了大数据以及物流信息平台在物流车货匹配领域的重要作用以及广阔的发展前景。重点研究商业模式以及平台推广，实现大数据信息的及时交流，提高利用转化率以提高物流车货匹配效率。

（2）研究意义：物流车货匹配不仅是与大的物流企业相关，更与一些中小物流企业以及个人车主有关。长期以来，车辆空驶率居高不下都是公路物流难以逃避的问题，不仅货主的运货成本高，司机的利润空间也是微乎其微。这也是导致我国公路物流交易周期长、货运成本居高不下的原因之一。而改变物流信息不对称，提高物流车货匹配效率，必须是新商业模式探索以及物流供需大数据信息及时交流等多领域的紧密合作，同时还要求具有物流从业经验和互联网资源整合能力。

因此，在移动互联网时代，如何获取物流供需大数据、促进信息交流、探索新的商业模式、提高信息的订单转化率，打造良性的商业生态圈是物流车货匹配领域追寻的目标。

国内外研究现状

2014年被称为货运互联网化的元年，各种车货匹配的的物流信息平台app如雨后春笋般浮出水面，希望用移动互联网来解决物流车货匹配的信息和效率问题。诸多学者对物流车货匹配从不同的方面、角度展开了深入的研究。大部分的学者的研究从大数据的角度，物流信息平台客户端的角度，商业模式等角度对物流的车货匹配模式进行了研究。

2. 研究的基本内容

（1）大数据的商业价值以及在物流车货匹配领域的应用需求；

（2）新商业模式的探索以及物流信息平台客户端的设计；

（3）新商业模式和物流信息平台客户端在现实领域中的应用效果；

3. 实施方案、进度安排及预期效果

4. 参考文献

[ 1 ]吴姣.且看大数据[j].物流时代周刊，2015（8）：80-81.