聚类分析在物流需求决策中的应用开题报告
2020-02-19 22:35:07
1. 研究目的与意义(文献综述)
物流需求分析是指将物流需求与生产需求的社会经济活动进行相关分析的过程。由于物流活动日益渗透到生产、流通、消费整个社会经济活动之中,与社会经济的发展存在着密切的联系。
分析过去的物流需求状况进而能科学的预测未来的物流需求[1],而且,通过分析公司过去的物流需求状况可以对公司做出战略决策。rodrigo mesa-arango等人在文献[2]利用聚类技术对卡车的运输数据进行处理以决策出最好的卡车调度分配计划;zhiguo wang等人在文献[3]利用三指数平滑等方法对上海报废汽车产业的物流需求进行分析,该方法有助于弱电回收行业的管理和投资决策;wei gu等人在文献[4]中通过分析钢铁逆向物流的物流需求状况,运用多准则决策方法,分析了决策因素之间的依赖性和反馈性,提出了最合适的逆向物流策略。因此,对物流需求进行分析是非常重要的,它可以帮助物流决策者了解公司的经营状况、经济形势,也可以帮助物流决策者做出战略决策。
本文主要针对不同企业对物流需求的不同作出相应的物流供应商选择决策。
2. 研究的基本内容与方案
2.1 研究内容
本文的研究内容如图2.1所示。设计一种聚类分类器,采用k-means聚类算法,它可以对收集的数据进行聚类,将多个数据划分成k个类型,并且对每个聚类的公司供应商选择决策进行总结。在聚类分类器将公司进行聚类后,对每个聚类的供应商决策进行分析总结,构建供应商选择知识库。将某一家公司的数据用聚类分类器进行分类,在根据之前已经总结出的供应商选择知识库,为该家公司提供供应商的选择决策。
3. 研究计划与安排
(1)第1周—第4周,4周时间收集并阅读毕业设计过程中相关的各种文献资料,开始英文文献的翻译。提交开题报告并完成开题,开题报告中“设计的目的及意义”至少800字,“基本内容和技术方案”至少400字;第3周检查开题报告;
(2)第5周—第6周,2周时间,相关研究理论及研究方法学习;
(3)第7周—第8周,2周时间,掌握理论算法在matlab软件平台的实现;针对不同企业对物流需求的不同作出相应的物流需求分析;完成英文资料翻译;完成论文中期检查;
4. 参考文献(12篇以上)
[1]黄滨.基于多元回归方法的成都市物流需求分析.山西财经大学学报. 2015 第a2期 p61-62 1007-9556
[2] rodrigo mesa-arango, satish v.ukkusuri.demand clustering in freight logistics networks. transportationresearch part e, 09/2015, 卷81
[3]zhiguo wang. multi-attribute decisionmaking on reverse logistics based on dea-topsis: a study of the shanghaiend-of-life vehicles industry.journal of cleaner production 214(2019)730-737