摘 要

随着互联网技术的高速发展和移动终端的广泛使用，每个人的日常生活或业务发展都与大数据技术密切相关。大数据技术正在为新发明、新产品和新服务提供丰富的创新源泉。

本论文提出了一种数据驱动产业背景下面向产品设计的客户需求挖掘模型，该模型提供了一种从原始评论数据到产品设计参数的转化框架，在客户需求层面，将客户需求挖掘划分为三个阶段：客户需求采集，客户需求挖掘和客户需求转化；在技术层面，通过文本数据爬取、文本数据处理和数据驱动下产品设计三个阶段为挖掘客户需求提供了理论和技术上的支撑。

论文第一章对本文研究的背景、意义及目的进行了论述，分析了国内外对客户需求挖掘的研究现状，阐述了本文主要研究的内容。

论文第二章对论文所使用的模型、算法和理论进行了介绍和分析，对已有的研究给出了其不足之处和可改进的方面。

论文第三章重点介绍了本文所提出的模型框架，基于数据的形态将模型划分为三大阶段，分别介绍了每一阶段所使用的方法和完成的阶段任务，最后完成从原始数据源到客户需求的挖掘、从客户需求再到产品设计参数的转化。

论文第四章选取了一款大规模定制下的工业产品，运用本文所提出的的模型进行客户需求的挖掘，并进行产品的设计，结果证明了模型的可行性。

论文第五章总结了本文所开展的研究工作，并对工作中还存在但尚未解决的问题进行了阐述，展望了今后可继续研究的方向。

关键词：评论数据；客户需求；产品；挖掘

Abstract

With the rapid development of Internet technology and the widespread use of mobile terminals, everyone's daily life or business development is closely related to big data technology. Big data technology is providing a rich source of innovation for new inventions, new products and services.

This paper proposes a customer demand mining model for product design in the context of data-driven industry. This model provides a transformation framework from raw comment data to product design parameters. At the customer demand level, customer demand mining is divided into three. Phases: customer demand collection, customer demand mining and customer demand transformation; at the technical level, three stages of text data crawling, text data processing and data-driven product design provide theoretical and technical support for mining customer needs.

The first chapter of the thesis discusses the background, significance and purpose of this paper, analyzes the research status of customer demand mining at home and abroad, and expounds the main research contents of this paper.

The second chapter of the thesis introduces and analyzes the models, algorithms and theories used in the thesis, and gives the existing researches the shortcomings and improvements.

The third chapter of the thesis focuses on the model framework proposed in this paper. The model is divided into three stages based on the shape of the data. The methods used in each stage and the completed stage tasks are introduced respectively. Finally, the original data source is completed. The mining of requirements, from customer needs to product design parameters.

The fourth chapter of the thesis selects an industrial product under mass customization. Using the model proposed in this paper to explore the customer's needs and design the product, the result proves the feasibility of the model.

The fifth chapter of the thesis summarizes the research work carried out in this paper, and expounds the problems that still exist but not yet solved in the work, and looks forward to the direction that can be continued in the future.

Key Words：review data；customer needs；products；mining

目 录

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及意义 1

1.1.1 研究背景 1

1.1.2 研究意义 1

1.2 国内外研究现状 2

1.2.1 国外研究现状 2

1.2.2 国内研究现状 3

1.3 研究内容及方法 4

1.3.1 研究内容 4

1.3.2 研究方法 5

1.4 主要特色点 6

1.5 本章小结 6

第2章 相关理论介绍 7

2.1 客户需求挖掘概述 7

2.1.1 客户需求获取及特征 7

2.1.2 客户需求挖掘的一般步骤 7

2.1.3 数据驱动下的客户需求挖掘 8

2.1.4 已有研究的不足之处和面临的挑战 9

2.2 评论文本分析技术 10

2.2.1 产品评论爬取技术 10

2.2.2 评论文本预处理技术 11

2.2.3 评论文本主题挖掘 11

2.2.4 已有研究的不足之处和面临的挑战 13

2.3 产品设计相关理论 13

2.3.1 质量功能展开 13

2.3.2 公理设计理论 14

2.4 本章小结 16

第3章 基于产品评论的客户需求挖掘模型 17

3.1 评论文本挖掘总体框架 17

3.2 文本数据爬取——客户需求采集 17

3.3 文本数据处理——客户需求挖掘 18

3.3.1 数据预处理 18

3.3.2 文本主题提取 19

3.3.3 主题到需求映射 20

3.4 数据驱动下产品设计——客户需求转化 21

3.4.1 功能要求转换（CNs2FRs） 21

3.3.2 技术参数设计（FRs2DPs） 22

3.5 本章小结 23

第4章 基于产品评论的客户需求挖掘应用 24

4.1 工业产品选取 24

4.1.1 工业产品可行性分析 24

4.1.2 工业产品选取 24

4.2 产品在线评论采集 25

4.2.1 产品在线评论数据源选取 25

4.2.2 产品在线评论信息采集 26

4.3 产品客户需求挖掘 27

4.3.1 评论数据预处理 27

4.3.2 评论数据主题提取 28

4.3.3 评论数据需求映射 29

4.4 产品设计与分析 30

4.4.1 产品功能要求转换（CNs2FRs） 30

4.3.2 产品技术参数设计（FRs2DPs） 32

4.3.3 产品设计分析与建议 35

4.5 本章小结 35

第5章 结论与展望 36

参考文献 37

致谢 39

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

当今产品反馈信息的挖掘多以情感分析为主，通过对反馈的正负情感值的判断以得出用户对产品的满意程度，然而该结果对于指导产品设计的意义不大。产品设计更多是在发现新的产品需求的基础上对现有模块进行改进升级，然而情感分析只能对旧的产品功能做出评价，无法挖掘新的用户需求，因此，客户需求是驱动产品开发的关键因素，产品设计应该是以需求为导向的。