摘 要

Abstract 6

1 绪论 7

1.1 研究背景 7

1.2 研究目的及意义 8

1.3 国内外研究现状 8

1.4 研究内容与方法 10

1.5 论文结构 11

1.6 本章小结 11

2 相关理论与概念 12

2.1 线上课程与线下课程 12

2.2 慕课 12

2.3 学习者满意度 13

2.4 文本挖掘 13

2.5 本章小结 14

3 数据处理 15

3.1 研究思路 15

3.2 数据处理 15

3.3 本章小结 16

4 数据分析与结论 17

4.1 基于关键词词频分析 17

4.1.1 线下评论词频分析 17

4.1.2 线上评论词频分析 18

4.2 基于LDA模型的整体分析 19

4.2.1 线下评论的LDA话题模型分析 19

4.2.2 线下评论的LDA话题模型分析 20

4.3 单一课程LDA模型比较分析 22

4.3.1 《算法设计与分析》LDA模型比较分析 22

4.3.2 《马克思主义原理》LDA话题模型比较分析 23

4.4 实验结果分析 25

4.5 本章小结 25

5 研究结论与展望 26

5.1 研究结论 26

5.2 提高学习者满意度的策略 26

5.3 研究不足 27

5.4 研究展望 27

参考文献 29

致 谢 31

摘 要

研究分别以大学课程和慕课课程中学习者的评论为研究对象，通过分析评论文本，比较分析线上和线下学习者满意度的影响因素。本研究首先采用词频分析的方法，研究学习者评论文本中出现的关键词的频率。然后使用LDA模型分析自动分析和挖掘评论文本的语义内容和特征结构。研究结果表明，在大学课程中，教师授课态度，授课形式，课程内容，课堂气氛等会影响学习者满意度。在慕课课程中，教师的基本功，课程内容，证书，视频，学习动机，作业等是学习者满意度的影响因素。在慕课和大学课程中，教师的教学水平和课堂内容都是学习者满意度的影响因素。但是在大学课程中，学习者更多关注的是教师的教学水平。在慕课课程里，学习者更关注的是课程内容。

关键词：慕课；LDA；学习者满意度；文本挖掘

Abstract

The research focuses on the comments of learners in the university curriculum and the MOOC curriculum. Through analyzing the text of the review, the factors that influence the satisfaction of online and offline learners are analyzed and compared. This study first uses the frequency analysis method to study the frequency of keywords appearing in the learner's review text. Then use LDA model analysis to automatically analyze and mine the semantic content and feature structure of the review text. The research results show that in the university curriculum, teacher's teaching attitude, teaching form, course content, classroom atmosphere, etc. will affect learner satisfaction. In the MOOC course, teachers' basic skills, course content, certificates, videos, learning motivation, homework, etc., are the influencing factors of learner satisfaction. In MOM and university courses, teacher's teaching level and classroom content are the influencing factors of learner satisfaction. However, in the university curriculum, learners pay more attention to the teaching level of teachers. In the MOOC course, learners pay more attention to the course content.

Key Words：MOOC；LDA；Learner satisfaction；Text mining

1 绪论

1.1 研究背景

（1）发展现状

近几年来，随着在线教育，开放教育的研究与进步，大型开放式网络课程，即MOOC(massive open online courses)也在迅猛发展。慕课的价值在于能够让每一个人都能够在任何时间，任何地点免费获得优质的名牌大学课程资源，满足学习者碎片化学习，跨界学习的需求。在国外，自2012年起，便不断有新的在线教育组织涌现，为慕课的发展注入新的血液，其中以Coursera,Edx,Udacity规模最大。而在中国，虽然慕课的起步比较晚，但是也在有条不紊的前进着。2013年清华推出“学堂在线”平台。2014年网易云课堂承接教育部国家精品开放课程任务，与爱课程网共同推出“中国大学慕课”项目。2016年10月，教育部在线教育研究中心发布了《2016年中国慕课行业白皮书》。根据白皮书，2014年，国内慕课平台的用户仅仅只有150万人，但是在2015年，用户人数便飞涨至了575万人，增长速度高达283%;至2016年10月，国内慕课平台的用户人数已经超过了1000万人。与此同时，各国的顶尖大学也在积极开展与网络课程平台的合作，为全世界的学习者提供优质的课程资源。Cousera已经与世界各地100多所大学展开了合作，中国国内的多所大学，诸如北京大学，清华大学等也加入到了Cousera中去。许多国内大学也纷纷建设自己的网络课程平台，将优质的线下课程搬至线上。但是，他们并没有重视线上线下学习的差异，只是简单的把线下课程搬至线上，导致教学效果不佳。同时，尽管现在慕课的发展呈现出非常良好的势头，但是在良好的发展背景下，也暴露了慕课的诸多问题。首先，由于在慕课上的学习花费的成本很低，因此慕课吸引了很多学习者注册。但是在注册后，学生对待课程的态度却不太认真。一门课程结课时，学生完成率很低，如哈佛大学在edX上推出的课程 ，完成率也只有6%。慕课极高的辍学率和极低的课程完成率成为慕课急需解决的问题。其次，现在慕课都缺少合理有效的评估监督方法。缺少有效的监督机制来保证学生学习的有效性，也缺少合理的评估方法来测评学生的学习效果。同时，慕课考试也无法保证学生在考试过程中不出现作弊行为。

学习者满意度是学生在学习过程中，与自己预设的期望进行比较所产生的心理感受。学习者满意度是评价高等教育质量的重要指标。现在，学习者满意度的影响因素主要有教学内容，教师的教学水平，教学环境等因素。通过提高学习者满意度，可以提高学生参与教学活动的积极性，提高学习者的学习效果。同时，提高学习者满意度也可以提高学习者持续在慕课学习的意愿，改善现在慕课课程完成率低，辍学率高的现状。

1.2 研究目的及意义

1.2.1 研究目的