1.1研究目的及意义

计算机自适应测试( ComputerAdaptive Testing, CAT ) 作为一种新型的学习者能力评估方式得到了越来越多的关注。计算机自适应测试是利用项目反应理论建立试题库, 由计算机测试统根据被试的能力水平估值自动选择试题, 并最终对被试能力做出评估的一种测试方法。测验对学习者来讲不仅仅是单纯的评估意义，而且能够激发学习者学习的动机，而有效评价恰恰能够保证这种动机的持续性。自适应测试可以更准确地测试学习水平，可以避免因固定题目太难或太简单导致的没有区分度的弊病。

现今，网络学习平台非常广泛．2004年，美国的五大高校密西根大学、印第安纳大学、麻省理工大学、斯坦福大学和伯克利大学共同开发出sakai网络课程开发系统．sakai提供了一个自由开源的在线协作和学习的环境，非常适合于高校课程教学和管理，不仅可以用于课堂，还可以用于研究和协作． sakai的测试工具提供了较完善的功能，包括题库管理、随机抽题、自动阅卷等功能，基于此工具可以快速搭建一个测试环境。

1.2国内外的研究现状分析

1.2.1国外研究现状分析

计算机自适应测试( ComputerAdaptive Testing, CAT )是近年来测试研究中引人注目并取得了重大发展的领域。美国是最早将CAT引入实际测试的国家。如今在美国，CAT已经在教育测试、职业测量、人事测评等领域中大显身手。美国教育测量全国研究所新近还开发完成两个CAT测验；一个是给受测者认定数学水平的，另一个是评估特定数学课程成绩的。在信息产业中，美国Novell公司早在1991年成功的应用了CAT进行认证考试，使参加Novell自适应考试的人数超过1000000人次。

学习测试和评价与教育测量，课程评价的发展有着密不可分的关系，它是教育测量和课程评价的最核心的内容，它与课程评价的发展有着紧密的关联。在国外，很多国家已经将网络学习评价应用到教学和学习中，同时，一些大学已经开发了具有评价功能的网络学习系统，可以实现基本的教学评价功能，如：平时在线学习时长，提交作业次数，测试与练习成绩等。如WebCT、BlackBoardCourseInfo、PathWare等都具有强大的评价功能。

1.2.2国内研究现状分析

研究表明，我国学生严重依赖面授，学习内容和学习方法由教师高度控制，学生自主性较低，选择较少。而远程教育是师生分离的，学生不可能像传统的面授教育一样依赖教室来完成学习，教师也不可能在学生学习过程的每一个环节对其进行监督和指导，在这种情景中，学生将倍感迷茫和无助，很难完成学习任务。因此，在远程教育系统中特别需要针对学习过程的评价环境，根据学生的现阶段学习状况向其提供反馈，为将来的学习提供指导和帮助。就我国网络教育来讲，对评价体系部分的关注还比较少。大多数网络学习平台注重于平台和资源的建设，相对忽视学习测试和评价的地位。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究（设计）的基本内容