全文总字数：1552字

1. 1. 毕业设计（论文）的内容、要求、设计方案、规划等

1前言：土壤养分的空间变异对环境预测、精准农业和自然资源管理具有重要意义。预测性土壤制图（是随着数字化技术和环境变量与土壤特性之间相关性统计模型的发展而出现的，是利用数字化的环境变量对土壤特性进行直观的、定量化预测的方法。支持向量机（是机器学习方法中的一种，避免了神经网络网络结构难于确定、过学习或欠学习以及容易陷入局部最优等缺点，具有较强的泛化能力。探讨支持向量机在基于地形因子的土壤养分制图中的适用性，并应用最优模型得到土壤养分图。

2方案拟定：样品采集与实验分析，地形分析，利用得到的数据基于支持向量机与支持向量回归得出函数模型，同时对模型进行统计学（平均绝对误差、均方根误差、整群剩余系数）评价。

3实验数据采集与处理：布设采样点，按土壤剖面层次分别采集土壤样品，测得土壤各养分指标，在dem图中提取地形因子，包括高程、坡度、地形湿度指数等，通过支持向量机的数学方法对土壤养分数据进行处理，得到土壤养分预测值。

2. 参考文献（不低于12篇）

1.盛庆凯.基于支持向量机的土壤养分制图研究.西南大学，2013.

2.王丹,宋轩,陈杰.基于环境因子的土壤养分预测制图以河南省封丘县为例.江苏农业科学，2014，42（4）：277-280.

3.孙孝林，赵玉国，赵量，等应用土壤一景观定量模型预测土壤属性空间分