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基于回归树模型的土壤有机质空间分布预测任务书

 2021-12-31 22:35:52  

全文总字数:1759字

1. 毕业设计(论文)的内容、要求、设计方案、规划等

1. 前言 预测土壤养分空间分布一直是土壤学研究的热点问题之一。

而土壤有机质(soil organic matter,som) 是土壤养分指标之一,也是衡量土壤肥力高低的重要指标之一。

由于受各种自然生态过程和农业生产活动的影响,土壤有机质含量具有较强的空间异质性,其空间分布预测的精度和可靠性尚有待提高。

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2. 参考文献(不低于12篇)

1.李启权, 王昌全, 张文江, 等. 基于神经网络模型和地统计学方法的土壤养分空间分布预测[J]. 应用生态学报, 2013, 24(2): 459-466.2.陆访仪,赵永存,黄标,汪景宽. 海伦市耕层土壤有机质含量空间预测方法研究[J]. 土壤通报,2012,43(03):662-667.3.张国平, 郭澎涛, 王正银, 等. 紫色土丘陵地区农田土壤养分空间分布预测[J]. 农业工程学报, 2013, 29(6): 113-120.4.刘祖香, 陈效民, 靖彦, 等. 基于地统计学的农田尺度旱地红壤养分空间变异性研究[J]. 土壤通报, 2013, 44(2): 392-397.5.Wu C, Wu J, Luo Y, et al. Spatial prediction of soil organic matter content using cokriging with remotely sensed data[J]. Soil Science Society of America Journal, 2009, 73(4): 1202-1208.6.张萍, 黄永文, 杨杨, 等. 宜昌地区土壤有机质的空间分布及演变特征[J]. 湖北农业科学, 2012, 51(3): 462-465.7.张军,江叶枫,孙凯,郭熙,叶英聪. 基于MEA-BPNN-F模型的土壤有机质空间分布预测[J]. 江西农业学报,2017,29(07):79-85.8.王茵茵,齐雁冰,陈洋,解飞. 基于多分辨率遥感数据与随机森林算法的土壤有机质预测研究[J]. 土壤学报,2016,53(02):342-354.9.韩丹, 程先富, 谢金红, 等. 大别山区江子河流域土壤有机质的空间变异及其影响因素[J]. 土壤学报, 2012, 49(2): 403-408.10.王淼, 潘贤章, 解宪丽, 等. 土壤含水量对反射光谱法预测红壤土壤有机质的影响研究 [J]. 土壤 (Soils), 2012, 44(4): 645-651.11.Rothwell J J, Futter M N, Dise N B. A classification and regression tree model of controls on dissolved inorganic nitrogen leaching from European forests[J]. Environmental Pollution, 2008, 156(2): 544-552.12.王莉莎,李勇,沈健林,刘新亮,付晓青,石辉,黄铁平. 应用回归树分析双季稻区水稻土地力特征[J]. 生态学杂志,2013,32(01):232-240.

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