一、 课题背景及意义 磁阻电机是结构最简单的电机之一，其实很早就有人关注和研究它的应用，但是过去由于其同步控制困难，这一直限制了磁阻电机的发展和应用。

随着现代功率电子技术、微机控制技术和计算机辅助设计技术的迅速发展，形成了磁阻电机应用的新台阶――开关磁阻电机（Switched Reluctance Motor简称SR电机）。

目前，开关磁阻电动机已在迅猛发展的调速电动机领域争得了一席之地，并在牵引运输、通用工业、航空工业、家用电器等领域得到了较广泛得应用[1][2][3]。

但传统的SRM广泛采用光电编码器、磁敏传感器、霍尔传感器和电磁线圈法等来测得转子的位置信息，这些检测方法简单方便，但在条件恶劣的情况下，位置传感器在测量时就会产生一些误差，有时更会测不出数据，而且这种传统的测量方法也存在一定程度的局限性。

而智能控制技术的不断成熟,电力电子技术、数字信号处理技术的飞速发展,将为无位置传感器技术的研究注入新的活力[4][5]。

比较各种控制方法的优缺点,以神经网络为代表的智能控制技术在SRM无位置传感器的检测中具有广阔的发展前景。

所以本次毕设基于RBF神经网络来研究开关磁阻电机无位置传感器技术。

二、开关磁阻电机国内外研究现状 ”开关磁阻电机(Switched Reluctance Motor )”一词源见于美国学者S. A. nasar1969 年所撰写的论文。

它描述了这种电机的两个特征: 1、开关性----电机必须工作在一种连续的开关模式,这是为什么在各种新型功率半导体器件获得后这种电机才得以发展的主要原因。

2、磁阻性--它是真正的磁阻电机，定转子具有可变磁阻回路，更确切地说，是一种双凸极电机。