1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

视频中人体行为识别是指利用计算机算法通过对视频中的人体行为进行分析，从而自动识别出他的类别，因被广泛应用于智能视频监控、高级人机交互、智能驾驶辅助系统、体育运动动作分析等领域，近年来成为计算机视觉领域的研究热门，其在实际应用中也取得了比较令人满意的效果[3]。

但由于人体运动的非刚性，背景的复杂性以及相机运动的影响等，研究一种准确性、稳定性、快速性的检测与识别技术具有重要的理论与现实意义，因此，人体行为识别成为一个极具挑战的课题。

一、课题研究的目的与意义 人体行为识别是机器视觉和人工智能领域的一个新的研究热点，利用计算机算法从采集的视频中自动识别出其中进行的人体行为，即对人体运动行为的视频片段进行分类和标记[1]。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、 本课题要研究或解决的主要问题 本课题主要通过对现有视频中人体行为识别研究的学习与研究，提出不同环境下的检测与识别算法，描述了一些常用的分类算法，给出了人体运动行为识别的主要数据集与评价指标，以满足实际应用中对的要求。

二、本课题研究手段与内容 本课题采用理论研究与实验仿真相结合的方式进行。

前期主要通过查询、研究大量的文献，对现有的检测与识别的实现方式进行学习与研究，熟悉目前视频中人体行为识别的常用算法与最新进展情况。