1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一、研究背景及意义 在工业生产过程中，充油变压器作为一种重要设备，电力系统的安全与稳定与它运行的可靠性密不可分，因此准确及时的变压器故障诊断就显得尤为重要。

由于变压器的故障类型和变压器油中溶解的特征气体密切相关，所以可借助分析油中溶解气体数据对变压器进行实时故障诊断[13]。

实时故障诊断技术指的是采用故障检测器、分类器对在线数据进行实时分析，判断待诊断系统是否发生故障，发生什么故障。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一、研究问题 本课题借助opc技术利用kepserver实时读取变压器正常、各类故障情况下的油中溶解气体数据，利用matlab读取kepserver中获取的实时数据，通过最小二乘支持向量机(ls-svm)在matlab中构建多分类器，实现数据分类和在线诊断，并将分类和诊断结果返回到kepserver中。

二、研究内容 1、调研文献，收集变压器正常、各类故障情况下的油中溶解气体数据。

2、采用ls-svm构建多分类器，实现数据分类。