1. 毕业设计（论文）主要内容：

了解图像处理基础知识；学习信号相似性计算的现有方法；对任意时长的信号，设计改进的信号拟合和相似性计算算法；以路面常见的6种导向标记为识别对象，对导向标记特征信号之间、导向标记与干扰目标的特征信号之间进行相似度计算，检验改进算法在实用中的效率和准确度

2. 毕业设计（论文）主要任务及要求

1. 外文资料翻译不少于 20000 印刷符；
2. 查阅相关文献资料（至少中文 15 篇，英文 3 篇）；
3. 撰写开题报告；
4．了解图像处理基础知识；

5、学习信号相似性计算的现有方法

6、设计改进的信号拟合和相似性计算算法

3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排

1-2 周：确定选题，英文文献翻译

3-4 周：查阅文献，撰写开题报告

5-10周：设计与实现

4. 主要参考文献

[1]keogh e,kasetty s.on the need for time series data mining benchmarks:a survey and empirical demonstration.in：proceedings of the 8th acm sigkdd international conference on knowledge discovery and data mining.alberta,2002,102-111.

[2]肖辉.时间序列的相似性查询与异常检测[d].复旦大学,2005.

[3]郑凯.数据流上的相似性查询及优化[d].复旦大学,2009.