1. 研究目的与意义（文献综述）

车牌自动识别是指从图像或图像序列中对汽车牌照信息的提取。车牌自动识别技术可广泛应用于交通流量检测、交通控制与诱导、机场、港口、小区的车辆管理、不停车自动收费、闯红灯等违章车辆监控以及车辆安全防盗等领域。车牌自动识别技术应用于智能交通系统是我国交通事业的必然发展趋势，对国民经济的快速发展起着十分重要的作用。

数字图像处理，即用计算机对图像进行处理。常用方法有图像变换、图像编码压缩、图像增强和复原、图像分割、图像描述以及图像识别。以图片分析为目的的分割、描述和识别广泛应用于各种自动化系统，如车牌自动识别系统。在这类应用中，图像处理更多的是作为前置处理而出现的。

2. 研究的基本内容与方案

车牌识别系统从一个给定的图像中提取车牌号码，过程由四个阶段组成。第一阶段是使用摄像机来获取汽车图像。第二阶段是基于一些特征从图像中对车牌进行提取。第三阶段是对车牌进行分割，并通过突出字符的颜色信息、标记字符或者通过模板匹配其位置来检测字符。最后一个阶段是识别提取的字符。其中车牌定位与检测阶段图像处理技术有着重要应用。

车牌的形状通常是具有已知长宽比的矩形，因此可以通过在图像中找到所有可能的矩形来提取车牌。在执行水平边缘检测时，车牌的表现结果为两条水平线，在执行垂直边缘检测时，车牌的表现结果为两条垂直线。如果同时执行水平与垂直边缘检测时表现出一个完整的矩形，那么具有与车牌相同的长宽比的矩形被认为是潜在的车牌区域。

3. 研究计划与安排

2018.02-2018.03 查阅相关资料、撰写开题报告、翻译英文资料；

2018.03-2018.04 学习车牌检测算法并在软件上实现；

4. 参考文献（12篇以上）

参考文献：

[1]侯向宁,刘华春.基于颜色分割与sobel算子相结合的车牌定位[j/ol].计算机技术与发展,2018(07).

[2]钟彩,杨兴耀.车牌定位与车牌分割技术研究[j].电脑知识与技术,2018,14(02).