1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

1.课题背景及意义

数据预处理（data preprocessing）^[5]是指在主要的处理以前对数据进行的一些处理。如对大部分地球物理面积性观测数据在进行转换或增强处理之前，首先将不规则分布的测网经过插值转换为规则网的处理，以利于计算机的运算。另外，对于一些剖面测量数据，如地震资料预处理有垂直叠加、重排、加道头、编辑、重新取样、多路编辑等。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题要研究或解决的问题

1. 本课题拟通过matlab开发一款能够对低质量数据样本进行快速预处理的软件。并通过编程实现1.常见的数据归一化算法2.常见的数值填补算法3.数据滤波4.样本选择。同时要求能集成至同一软件页面中，实现一键式操作。软件要包含四个模块： 数据滤波、 数据归一化、缺失值填补、参与集法选择。最后要采用原始数据及处理后的数据，分别进行后继运算，通过性能对比，验证所设计的数据处理系统的有效性。

关键问题及研究方案