1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一．研究背景与意义：

水是人类生命之源，同时也是关系到国计民生的重要资源。随着人类活动范围的扩展、社会的发展及科技的进步，水环境系统已经发生了很大的改变，虽然有些改变有利于人类的生产和生活需要，但伴随水环境系统的改变所产生的大量的环境问题去不容忽视。水资源短缺、水质恶化已经成为人类面临的巨大威胁。

因此，合理进行水环境规划管理、水污染综合防治已成为亟待完成的重要任务之一。而水质预测则是这些任务顺利实现不可或缺的基础工作，是具有普遍意义的一项重要内容。水质预测根据已有的水质信息建立一个从过去引申到未来的模型过程。基于一些必要的数据通过各种方法来推算该水体未来可能的变化趋势，为水质管理提供科学依据，并可以采取必要的措施防患于未然。目前，无论是在制定地区或区域水污染物排放标准或确定水体各排污口的容许排污量和削减率，还是对突发性或连续性排污行为进行评价或对开发建设工程项目进性环境影响预测，都将涉及到水质时空变化的问题，也需要解决水质的定量预测问题，因此水质预测已经成为广受环境工作者关注的重要研究课题。水质模型是水环境污染治理规划决策分析中的一个重要工具，它是在水体污染过程中的化学、物理及生物生态各方面之间存在的规律和相互联系的数学描述，水质预测模型在环境保护领域中所发挥作用是举足轻重的。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一．本课题要研究的问题：

水质预测，根据已有的水质信息建立一个从过去引申到未来的模型。基于一些必要的数据通过人工神经网络方法和运用matlab语音工具推算该水体未来可能的变化趋势，为水质管理提供科学依据，并可以采取必要的措施防患于未然。

二.具体研究步骤：