1. 研究目的与意义（文献综述）

异步电动机在工业生产和人们的日常生活中大量运用，在人们的日常生活中发挥着重要的作用。异步电动机通过将电能转换为机械能进行做功，来完成生产生活中的相关任务。近些年来，随着异步电动机技术的飞快发展以及经济的发展中对异步电动机容量和功率的相关需求，电动机越做越大，并且自动化程度也在逐渐增高。

随着电机容量的增大以及自动化程度的增加，可以带来更大的经济效益。然而由于相关的参数也会增加，必然会导致其中异步电机的故障率提高，可靠性降低。根据相关研究表明，经过不懈的努力，较大容量的机组的可用系数已经得到提高，然而这个系数尤其是在超大容量的异步电机中并不是很大^[1]。由于电机的容量很大，停运造成的经济损失也变得很大。所以有必要对异步电机的健康状态进行预测评估，提前知道电机的可能发生故障的地方并且做好相关预防。

电机的健康状态预测方法有很多，但是比较少的研究采用故障树分析法进行研究。故障树分析法通过列出故障树，经过定性分析和定量分析，找出系统中出故障的薄弱地方。通过找出这些薄弱之处，进行相关的预防。或者在电机发生故障时，迅速找出故意发生故障的地方。这样可以提高检测的速度，提高工作效率，减少盲目性。同时也保证了经济安全性。

2. 研究的基本内容与方案

本文的主要目的是将故障树分析运用到异步电动机的故障分析中，对异步电动机的健康状态进行预测和评估，找出容易出故障的地方并且加以养护。当然，可能将故障树分析和其他方法结合起来进行定性分析和定量分析。

2.1 研究内容

1.学习故障树分析的基本概念，故障树分析的组成：事件和逻辑符号。并且理解逻辑符号的相关作用。学习如何建立按照相关要求制定的故障树。熟悉故障树建立的流程和相关细节。学会运用故障树的定性和定量分析解决相关的问题，进行故障预测。

3. 研究计划与安排

（1）2018年2月26日—2018年3月20日：据论文研究方向，搜集相关资料，写出开题报告。

（2）2018年3月21日—2018年4月20日：完成论文第一，二，三章。

（3）2018年4月21日—2018年5月10日：完成论文第四，五章。

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 蒋锦锋.中国电力企业联合会2000年电力可靠性指标发布会讲话，2002. 6.

[2] 金星, 洪延姬. 系统可靠性与可用性分析方法[m]. 国防工业出版社, 2007.

[3] 李俊堂, 马超. 基于故障树分析法的舰船自动控制系统研究[j]. 舰船科学技术,2017(6):76-78.