异构并行算法的典型目标检测识别开题报告
2020-02-28 00:31:53
1. 研究目的与意义(文献综述)
随着遥感卫星成像技术的发展,我们拥有了范围广和分辨率高的对地观测手段。其拥有成像直观,目标几何细节保留清晰等优点,应用越来越广泛,尤其是在需要大范围检测的海洋管理方面。其中在民用领域的主要应用有对特定海域、海湾或海港进行水运交通管制、遇难船只营救、渔业监控、非法倾倒油污监控、非法入境走私监控等。在军事领域的主要应用有战场环境评估、恐怖活动监视、快速军事目标的发现定位识别等。由于绵长的海岸线与众多的岛屿,使得我国拥有辽阔的海域,海面目标的识别对我国的军事和民事相关方面都有重大意义和价值。
这些年来,遥感卫星舰船目标检测主要有以下几个主要方面的研究:
(1)图像预处理:
2. 研究的基本内容与方案
此毕业设计研究的基本内容是在fpga和gpu等硬件平台上实现卫星图像中舰船的目标检测与识别的算法。
1.功能需求
3. 研究计划与安排
1-2周,查阅相关文献资料,完成英文翻译,完成开题报告;
3-6周,学习fpga的verilog语法和使用matlab实现典型海面目标的识别;
7-12周,使用verilog在fpga上实现matlab的算法,完成基于异构并行目标算法的典型海面目标识别的研究;
4. 参考文献(12篇以上)
[1] 张风丽, 张磊, 吴炳方. 欧盟船舶遥感探测技术与系统研究的进展[j]. 遥感学报, 2007, 11(4):552-562.
[2] 尤晓建, 徐守时, 侯蕾. 基于特征融合的可见光图像舰船检测新方法[j]. 计算机工程与应用, 2005, 41(19):199-202.
[3] 李文武. 中低分辨率光学遥感图像舰船目标检测算法研究[d]. 国防科学技术大学, 2008.