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图像中微小目标的超分辨率重建任务书

 2020-02-20 18:01:14  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

图像超分辨率重建是计算机视觉的一个重要分支,应用领域十分宽广,在医学、公共交通、遥感和军事等方面都有着十分重要的应用前景。本毕业设计主要研究图像中微小目标的超分辨率重建来实现图像的放大,提出相应的图像超分辨率重建方法。

主要内容:

(1)经典超分辨率重建算法的研究

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2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

完成的主要任务及要求:

(1)能够提出一种较为实际的图像超分辨率重建算法。

(2)设计并编写超分辨率重建代码,在图像数据集中对超分辨率重建算法加以测试。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

完成任务的时间节点:

(1)1~2周:阅读和消化资料,提出毕设方案,写出开题报告;

(2)3~4周:通过翻译相关的英文论文,学习超分辨方法;

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4. 主要参考文献

必读的参考文献:

1.dong c , loy c c , he k , et al. image super-resolution using deep convolutional networks[j]. ieee trans pattern anal mach intell, 2014, 38(2):295-307.

2.kim j, lee j k, lee k m. deeply-recursive convolutional network for image super-resolution[j]. 2015.

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