基于神经网络的唇语识别开题报告

2022-01-14 20:18:31

全文总字数：2173字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

日常生活中，除了语音之外，说话者的面部动作尤其是唇部动作同样能够传递信息，因此诞生了唇语这一技术。

对于有听力障碍的人来说，流畅的运用读唇可以帮助他们和其他人进行正常的交流，并且对于听力正常的人来说，读唇在一些外界杂音较大或是有隔音设施导致声音无法完整的传递的情况下也可以帮助获得信息，能够通过这一技术明显提高交流的可读度。

近年来，神经网络受到了各界的的重视，深度学习技术的日渐成熟，各种ai技术已经走进了我们的生活，和我们实际生活中的各种应用连系在了一起，在图像处理的方面改变了我们的生活方式。

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本论文主要实现基于神经网络的唇语识别

1.分析传统的唇语识别和基于深度学习的唇语识别

2.学习神经网络、深度学习的相关理论。

3.提取图片中的相关特征，将嘴唇图片序列转换为字符序列，再构建序列识别网络。

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1.实施方案

学习神经网络、深度学习的相关理论。

通过研究使用隐马尔可夫模型对唇图像序列进行参数化识别理论，选择序列识别方法。

构建序列识别网络。

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