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1. 研究目的与意义及国内外研究现状

信息时代，各种媒体工具发展迅速，无论在现实世界，还是在虚拟空间，图像以其独有的属性扮演了愈加重要的角色。信息传播，在很大程度上是图像替代了普通文本而成为诸媒体的重要信息载体形式。它的具体性、形象性、详细性、说明性等特点，使其成为未来的主要信息形式，在媒体应用中范围更加广泛，数量更加庞大。图像日益成为重要的信息传播符号和文化消费品形式，在图像的现实使用过程中，由于图像资源分类的不完善而影响了图像资源的使用率和图像使用需求的有效满足。因此快速准确地将图像进行分类是我们必须解决的课题。

随着社会发展的需要和应用领域的扩大，人们对计算机技术的要求也变得越来越高并要求与各种其他相关技术紧密结合。对白天/夜间分类是较为基础的一项技术。在应用意义上，本课题可以用于社会生活、工厂等许多领域，基于计算机视觉的白天夜间分类系统对图像进行分类，对白天/夜间进行分类后计划或计算出接下来的步骤及功能从而大大提高了工作效率和灵活性。

2. 研究的基本内容

本课题主要了解计算机视觉技术的发展与现实生活中的应用，总结计算机视觉技术的特点、及应用领域和国内外研究现状。设计基于计算机视觉的白天/夜间分类系统，主要由信息获取、预处理、图像分割、特征提取和分类器设计、结果测试组成，白天夜间分别使用关于亮度的直方图去统计，得到黑夜在亮度较低的地方直方图比例更大，白天相反的结论。通过亮度直方图的统计得到用直方图特征可以有效的表示出黑天和白天各自的特征，所以选择直方图特征，又由于对整幅图像直接直方图不如分块统计得到的更加完善，故加入cell模式。比较常用的分类器，并且选择适合本课题的随机森林分类器。在网络中选取黑天白天的图片提取特征并送入分类器进行测试：白天中包含各种光照下的白天（例如阴天，正常光照，强光等），黑天包含有路灯和没路灯情况，从而实现图像白天/夜间的自动分类。利用Matlab仿真，并对其进行调试。总结在调试的具体过程、遇到的困难和解决途径。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

实行方案：搜集整理相关研究资料，确定论文题目及主要方向，通过查阅的资料完成基于计算机视觉对图像进行白天/夜间的分类系统的设计。基于matlab进行图像获取、预处理、特征提取、分类器设计和结果检测，实现白天/夜间分类。

第一阶段：2018.2.28前上交开题报告，做好论文前期准备，根据论文题目进行开题报告，对论文的框架和内容，以及整个设计所涉及的理论知识和实验方面有一个大体的构思，整理相关资料、填补空白知识点，做好撰写论文及实验设计的前期准备工作；

第三阶段：2018.4.20前系统的设计基本完成，完成信息获取、预处理和特征提取，提交外文翻译；

4. 参考文献

1、

1. 章毓晋.计算机视觉教程[m].人民邮电出版社,2007.

2. 徐飞.matlab应用图像处理[m]，西安：西安电子科技大学出版社,2002.