全文总字数：3050字

1. 研究目的与意义及国内外研究现状

交通标识作为一种交通语言和交通控制设施，对车辆和行人起着警示和提醒的作用，在交通安全中极其重要，它可使交通法规得到形象、具体、简明的表达，同时还表达了难以用文字描述的内容，用以管理交通、指示行车方向以保证道路畅通与行车安全的设施。适用于公路、城市道路以及一切专用公路，具有法令的性质，车辆、行人都必须遵守。

智能交通标志识别系统是汽车智能化的一个重要进程，可以作为交通辅助驾驶的一个重要部分，是机器视觉在现实生活中的一个重要应用，推动了计算机视觉技术的发展，具有很广阔的应用前景。智能交通系统可以极大地提升道路交通安全性，许多关键性的技术也紧锣密鼓地进行着。

本项目将研究警告交通标志的智能识别，采用该识别系统的智能车辆，可以适时提醒司机道路状况，对车辆进行有效的控制，可以提高行车安全，减少交通意外事故的发生。

国内外研究现状

随着科技的不断进步，以及对交通标识的研究深入，智能交通标识识别系统也越来越受到人们的重视，越来越多的国内外的学者投入到其中的研究中去^[1]。为了帮助司机准确的识别交通标识，一个优良的交通标识识别警告系统具有准确快速的提醒司机标识含义，发出警告提醒司机减速或者停止等功能。

2. 研究的基本内容

本文研究交通标识的识别， 在国内外对交通标志特征提取和分类识别的研究基础上进行初步探索。

首先，研究交通标志的交通意义，录制相应的简洁语音警报提示与常用交通标志及其对应交通含义的数据库，建立两者的对应关系。接着，处理和分析一般场景下交通标志的图像，基于MATLAB编程语言进行交通标志识别。最后，开发与实现交通标识别及语音报警系统。

3. 实施方案、进度安排及预期效果

1、实行方案：

• 网上查找文献资料，整合有关课题的信息和方法

• 对现实生活中交通标志进行图像采集为后面图像处理和识别做基础

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  4. 参考文献

  [1]史新宏, 蔡伯根, 穆建成. 智能交通系统的发展[j]. 北京交通大学学报, 2002, 26(1):29-34.

  [2]kalinke t, tzomakas c, werner m, et al. an image processing system for driver assistance[j]. image vision computing, 1998, 18(5):367-376.

  [3]blancard m d s. road sign recognition: a study of vision-based decision making for road environment recognition[m]// vision-based vehicle guidance. 1992:162-172.

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