基于全卷积网络的皮肤镜图像上黑色素瘤分割开题报告
2021-12-25 16:17:12
全文总字数：469字
1. 研究目的与意义及国内外研究现状
实现对皮肤癌更精确的识别分类
国内外研究现状
国内外都提出了很多有效的方法，但每一种方法都有它的缺陷2. 研究的基本内容
如何实现对皮肤癌更精确分类
3. 实施方案、进度安排及预期效果
前期查阅在该领域发表的优秀论文，学习一些常用方法，中期进行代码的学习，后期对代码进行编辑调试，争取实现在现有基础上的对皮肤癌更精确的分类
4. 参考文献
Fengying Xie, Haidi Fan, Yang Li, Zhiguo Jiang, Rusong Meng, and Alan C. Bovik, Fellow, “Melanoma Classification on Dermoscopy Images using a Neural Network Ensemble Model“ IEEE Transactions on Medical Imaging，2016
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