基于Python的中文文本关键字提取方法研究任务书
2020-02-20 08:41:44
1. 毕业设计（论文）主要内容：
长篇幅的中文文本，不易于快速把握其关键内容。
因此，文中关键字的提取对于长文本至关重要。
本课题采用python语言对tf-idf算法、textrank算法、k-means聚类算法等进行设计与开发，并对这三种方法进行对比。
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
2. 毕业设计（论文）主要任务及要求
1.翻译相关英文文献资料，翻译量不少于2万印刷符；
2.查阅相关文献资料，中文不少于20篇，英文不少于5篇；
3.了解文本关键字提取方法；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
3. 毕业设计（论文）完成任务的计划与安排
第1-2周：确定选题，英文文献翻译；
第3-4周：查阅文献，撰写开题报告；
第5-10周：系统设计与实现；
剩余内容已隐藏，您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容！
4. 主要参考文献
剩余内容已隐藏，您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容！立即支付
