1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

文 献 综 述

1.课题的研究意义和应用价值

随着科技的发展和社会的进步，越来越多的智能设备进入人们的生活。人工智能技术的发展，促使了许多新的身份认证技术的出现，除了指纹识别技术、虹膜识别技术，人脸识别技术也开始应用到各个领域中。人脸识别技术通过提取人的脸部特征，可以对个人的身份进行识别。在安防方面，使用人脸识别技术的门禁系统可以极大的方便使用者，提高安全性；在移动终端方面，使用人脸识别技术的智能设备可以更加安全地保护个人的隐私，为用户提高更好的人机交互体验；在视频监控方面，在摄像头中加入人脸识别技术，可以迅速识别视频中的人的身份。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

一 本课题所研究的问题

本课题研究基于机器视觉的人脸识别系统的实现问题。对于人脸的视频，利用opencv软件实现关键帧的提取、图像预处理、图像边缘检测及图像分割、图像检测及定位，从而实现对人脸的静态与动态识别。

二 具体做法可以概括如下：