1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

一．人工神经网络

1.人工神经网络简介

人工神经网络 是一种模拟人脑神经元细胞的网络结构和功能，运用大量的处理部件，由人工方式建立起来的自适应非线性动态系统。它是在生物神经网络研究的基础上建立起来的，能在一定程度上模仿生物神经系统的智慧和功能，因此广泛应用于信息处理和模式识别等领域。 近些年来，人工神经网络在图像处理中的应用十分广泛，领域也比较宽。在车牌识别、字符识别、红外图像识别、遥感图像识别中发挥了举足轻重的作用。不仅如此，作为人工神经网络在医学图像处理中，意义也是十分重大的。举例说明，通过对医学影片获取的图像，如ct、核磁共振成像等，进行特征纹理提取，然后输入训练好的神经网络，从得到的输出判别出相应的病症，在临床上可作为医师治疗和诊断的辅助。

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

本课题要解决的问题：采用神经网络对输入图像进行识别，并封装成一个web应用

拟采用的研究手段：

1．准备图片库，分为训练库和测试库