1. 毕业设计（论文）的内容和要求

太阳能光伏发电作为太阳能利用的重要方式，发展前景非常广阔，并成为未来解决能源危机的重要途径。从光伏发电的发展现状和前景来看，太阳能光伏发电的应用领域遍及我们生活的方方面面，如交通、通讯、公共设施(如照明)、家庭生活用电等。

随着光伏技术的不断发展和运用的逐渐广泛，如何解决光伏发电的稳定性、可靠性及发电质量已成为迫待解决的行业问题。而对光伏系统进行快速有效的故障诊断和性能评估，无疑能够极大提升光伏系统的发电性能。

随着工业大数据时代的到来，光伏发电站的整体信息化和电站数据采集监控管理对电站的运营起着至关重要的作用，而数据采集与监控scada系统或集散控制系统dcs在管理设备资源、采集分析发电数据、监控设备状况、历史数据统计等功能上趋于成熟，越来越多的现场数据被存储到实时数据库中。这些数据背后往往蕴涵着改善系统运行的知识和手段，是很有现实意义和研究价值的，完全可以通过对数据的分析判断系统或设备是否发生故障，给出故障诊断的决策规则。

2. 参考文献

[1] 王元章, 吴春华, 周笛青,等. 基于bp神经网络的光伏阵列故障诊断研究[j]. 电力系统保护与控制, 2013(16):108-114.

[2] 乐治后. 基于rbf神经网络的光伏电池故障诊断[j]. 上海电气技术, 2015, 8(3):28-32.

[3] gestel t v, suykens j a k, baesens b, et al. benchmarking least squares support vector machine classifiers[j]. neural processing letters, 1999, 9(3):293-300.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2018-1-2 ～2018-1-12 布置设计任务、学习基本知识 2018-1-12 ～2018-2-10 查阅文献、翻译文献、完成绪论 2018-2-11 ～2018-2-20 撰写开题报告、撰写PPT 2018-2-21 ～2018-3-1 修改开题报告并进行开题答辩 2018-3-2 ～2018-3-30 掌握常规轴承故障诊断算法 2018-4-1 ～2018-4-30 编程实现所用诊断算法 2018-5-5 ～2018-5-15 运用matlab进行模拟仿真，作出性能对比实验；给出展示界面 2018-5-16 ～2018-5-25 撰写毕业论文初稿、改进系统程序 2018-5-26 ～2018-6-14 撰写毕业论文终稿 6-15之前 提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 2018-6-15 ～2018-6-18 准备答辩 2018-6-19 ～2018-6-23 答辩