1. 毕业设计（论文）的内容和要求

1、搜集相关文本分类数据，了解文本分类数据的相关特点。

3、熟悉r语言统计分析软件的使用。

4、会对数据进行前期的预处理，熟悉决策树和随机森林的相关算法的具体公式和代码，了解该算法在本文分类方面的具体运用。

2. 参考文献

[1]方洪鹰. 数据挖掘中数据预处理的方法研究[d]. 重庆：西南大学, 2009。

[2]卓佳,廖廷悟. 浅谈数据预处理理论[j]. securities futures of china, 2010(9)。

[3]黄文,王正林. 数据挖掘-r语言实战[m]. 电子工业出版社, 2014。

3. 毕业设计（论文）进程安排

1、2018年1月，开题。

2、2018年2月，调研搜集数据；查阅国内外期刊资料，了解随机森林算法在文本分类上的具体应用。

3、2018年3月，熟悉rstudio的使用，确定课题的核心算法，并进行优化设计。