1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1设计目的及意义

随着科学技术的不断发展，人类逐渐步入了信息时代。计算机已成为人们生活中不可缺少的一部分，各个行业和领域的人都开始用计算机从事相关工作。人类通过视觉等感官从客观世界中获取信息，获取的绝大多数信息是与视觉有关的。由于计算机的普及以及用计算机解决实际问题的迫切需要，人们也希望能赋予计算机人类视觉的功能，用计算机系统代替人眼和大脑来感知和理解世界。计算机视觉领域在这个背景下产生并且迅速发展，已成为一门不同于人工智能、图象处理、模式识别等相关领域的成熟学科。

计算机视觉既在工程领域发挥着无比重要的作用，同时在科学领域也是热门研究对象之一。它作为一门综合性的学科，涉及到各个学科的专业知识，如计算机科学、物理学、生理学和应用数学等等。计算机视觉就是利用成像系统获得输入数据后，由计算机来处理、解析和获取信息，最终使计算机拥有像人类同等水平的视觉能力和自主适应环境的能力。如今，越来越多的领域用到计算机视觉技术，如智能交通、智能机器人、工业自动控制、医疗诊断和军事等领域。随着社会的不断发展和国民经济的快速增长，人们越来越重视安防问题，这使得视频监控在人们生活当中的应用越来越广泛。由于计算机视觉技术的运用，现在的视频监控系统趋于智能化，这不仅体现了计算机视觉的重要性，也是人们对实时监控的需求日益提高所致。

2. 研究的基本内容与方案

（1）快速准确地检测出目标

我们目前所看到的图像信心都是带有颜色的，在目标检测与跟踪研究中，会将所得的图像通过rgb、hsv等颜色模型进行灰度化处理，再通过二值化对像素进行分类。在得到处理后的图像如何进行目标检测与目标跟踪是本次研究的主要目标，在背景变化不大的情况下，拟用背景减除法将当前帧图像和背景模型图像做差分运算，然后选取合适的阈值，将得到的差分图像进行二值化处理，判定大于或等于阈值的像素点为前景目标，反之为背景。

（2）在背景变化剧烈时，能改进跟踪效果和提高跟踪速度

3. 研究计划与安排

1 -3 周：调研、查阅资料、结合毕业设计任务书，确定总体方案，完成开题报告；

4 - 6 周：熟悉常用的运动目标检测和目标跟踪方法，并学习常用滤波算法在运动目标检测和目标跟踪中的应用；

7 - 9周：分别实现运动目标检测算法和运动目标跟踪算法的改进；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 李菊. 复杂背景下的运动目标检测与跟踪[d]. 合肥工业大学博士研究生学位论文. 2015.04

[2] 袁国武. 智能视频监控中的运动目标检测和跟踪算法研究[d]. 云南大学博士研究生学位论文.2012.03

[3] 甘明刚, 陈杰, 刘劲等. 一种基于三帧差分和边缘信息的运动目标检测方法[j]. 电子与信息学报，2010,32(4):894-897.