1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）

随着计算机技术、图像处理技术的发展，使得基于计算机视觉的织物疵点检测成为可能。随工业自动化水平的不断提高，众多学者在该领域的研究取得了很好的突破，从他们发表相关方面的研究论文，研究方法按照图像处理方法的不同，学者在织物疵点自动检测的研究途径方面可分为两种，一种是在空间域，即直接对图像的灰度值进行计算，并提取特征值；另外一种是在频率域，即通过快速傅立叶变换(fft)、gabor变换、小波变换等方法，把图像转换到频率域后再进行分析计算。

一．分析方法

2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

参考文献

[1]于晓峰. 基于计算机视觉的织物疵点识别方法研究[d]. 武汉:武汉理工大学,2007.

[2]宋杰. 基于机器视觉的织物疵点自动检测系统设计与实现[d].北京：北京工业大学,2008.