1. 毕业设计（论文）的内容和要求

课题简介： 变压器故障诊断在工业生产，尤其是电力系统，具备重要意义。传统的油中溶解气体三比值法存在编码缺损和临界值判据缺损问题。本课题采用概率神经网络实现过程数据到运行状态的非线性投影，有效地实现了故障诊断。

课题要求（包括所具备的条件）： 1. 掌握油中溶解气体法 dga 2. 掌握常见的分类算法； 3. 掌握matlab编程技能； 4. 了解变压器常见故障及常见诊断流程；

2. 参考文献

[1]王柏生, 倪一清, 高赞明. 用概率神经网络进行结构损伤位置识别[j]. 振动工程学报, 2001, 14(1):60-64.

[2] 姜绍飞, 刘明, 倪一清,等. 大跨悬索桥损伤定位的自适应概率神经网络研究[j]. 土木工程学报, 2003, 36(8):74-78.

[3] 李冬辉, 刘浩. 基于概率神经网络的故障诊断方法及应用[j]. 系统工程与电子技术, 2004, 26(7):997-999.

3. 毕业设计（论文）进程安排

2017年1月1日-1月24日： 做好调研及参考文献的下载和阅读； 1月24日-2月16日： 翻译外文文献并提交； 2月26日-3月15日： 完成绪论写作，需在绪论中明确研究的背景、意义、国内外相关进展，论文后 继章节的内容安排 3月15日-3月25日： 完成论文中所有的理论介绍部分；并开展中期报告； 3月25日- 4月5日： 给出课设中自己所用算法的流程图； 4月5日- 4月25日： 编程实现关键算法； 4月25日- 5月1日： 整理自身工作，完成核心章节的文字表述； 5月1日- 5月5日： 性能对比实验：将之前的工作与现有的经典算法做对比。要求与3种以上算法 做比较 5月5日- 5月15日： 将对比实验进行文字表述；撰写 ”总结与展望”，”致谢”等； 5月15日- 5月20日： 论文初审； 5月20日- 6月1 日： 论文修改和排版； 6月1日- 6月5 日： 论文装订和答辩PPT制作； 6月5日- 6月10日： 预答辩；