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基于DSP的语音识别系统研究与设计任务书

 2020-02-18 17:27:10  

1. 毕业设计(论文)主要内容:

语音识别技术用语音识别代替了直接的双手操控,提供了一种自然、高效、便捷的人机交互方式,广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。

本课题要求基于DSP设计一款语音识别系统,主要包括语音信号的预处理、端点检测、特征参数提取、模板库的训练和识别等功能模块。

2. 毕业设计(论文)主要任务及要求

1、查阅不少于15篇的相关资料,其中近五年外文文献不少于3篇,完成开题报告。

2、必须独立完成整个体系架构或部分模块,要有足够的工作量,并认真撰写3-4篇毕业设计阶段性报告。

3、完成不少于2万英文印刷符(5000汉字),且与选题相关的文献翻译工作。

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3. 毕业设计(论文)完成任务的计划与安排

第1-3周:查阅相关文献资料,明确研究的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施。完成外文文献翻译和开题报告。

第4-11周:完成整个体系架构或部分模块的设计与仿真,并撰写3-4篇毕业设计阶段性报告。

第12-14周:撰写并修改毕业论文。

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4. 主要参考文献

[1] 钟睿. dsp技术完全攻略--基于ti系列的dsp设计与开发[m].化学工业出版社, 2015.


[2] 胡航. 现代语音信号处理[m].哈尔滨工业大学出版社, 2014.

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