基于FCM的文本聚类任务书
2020-05-26 20:48:43
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
文档聚类可以作为多文档自动文摘等自然语言处理应用的预处理步骤,已经成为对文本信息进行有效地组织、摘要和导航的重要手段。课题采用fcm(fuzzy c-means)聚类方法实现文本信息的自动组织。
1.掌握算法的原理和实现流程;
2.学会在matlab环境下使用fcm;
2. 参考文献
[1] 况夯,罗军. 基于遗传fcm算法的文本聚类[j]. 计算机应用,2009, 29(2):558-560
[2] 刘志勇,耿新春. 基于模糊聚类的文本挖掘算法[j]. 计算机工程,2009,35(5):44-45
[3] 郑晓亮. 基于改进fcm算法的无字典中文文本聚类方法研究[d]. 杭州:浙江大学,2007
3. 毕业设计(论文)进程安排
2015年12月20日-2016年1月15日:完成翻译、论文摘要;
2016年1月16日-2016年2月18日:完成论文绪论;
2016年2月18日-2016年2月25日:完成开题;
2016年2月26日-2016年3月18日:完成论文第二章,掌握基本原理与流程,掌握编程工具的使用;
2016年3月19日-2016年4月28日:完成中期检查,完成毕设的实验编程、设计与验证;
2016年4月29日-2016年5月15日:完成论文初稿,并进行排版;
2016年5月16日-2016年5月25日:完成论文修改和定稿;
2016年5月26日-2016年6月2日:准备答辩PPT并进行预答辩。