基于模型残差基准的模型预测控制性能监控任务书
2020-05-26 20:29:19
1. 毕业设计(论文)的内容和要求
本课题旨在要求学生学习研究工业预测控制系统性能评估方法,对工业过程预测控制系统的性能进行研究。本课题要求采用一种新的模型评估方法,对多输入多输出(mimo)系统的模型匹配情况进行评价,新的模型评估方法通过闭环数据利用最小方差标准求得其模型误差,再由反馈不变原则,即干扰误差不受反馈控制器影响,则干扰误差可通过现时刻输出到历史输出输入或设定值的正交投影求得,一种新的模型质量指标可以通过模型误差与干扰误差的进行定义。
本课题旨在要求学生熟悉预测控制基本原理,了解预测控制性能评估方法,在不需要任何的外部扰动和模型信息的情况下利用闭环数据获得模型匹配情况,当预测控制系统性能下降时,将该方法与历史性能基准相结合可有效识别出性能下降是由于模型失配还是其他调节参数引起的,为系统维护和故障诊断提供依据。
内容:
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2. 参考文献
1.查阅国内外相关文献至少20篇,提高调查研究及检索与阅读中外文献资料的能力
2.资料查询关键词:模型预测控制mpc,性能,te化工过程
3.必读参考书和参考文献:
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3. 毕业设计(论文)进程安排
2015-12-20~2016-01-05 调研、搜集资料,阅读文献,完成英文文献翻译;
2016-01-05~2016-01-15 了解课题国内外研究现状,完成开题报告;
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