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利用神经网络算法建立城市空气质量评价模型任务书

 2020-05-26 20:23:40  

1. 毕业设计(论文)的内容和要求

1. 设计(论文)内容 随着我国工业化的快速发展,我国绝大多数城市出现了不同层次的污染。

空气质量日益得到人们的关注。

现有的环境空气质量评价模型均采用1996年国家发布的空气质量标准,与当前环境空气中污染物的种类、浓度有很大的差别。

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2. 参考文献

[1] GB3095-1996,中华人民共和国国家标准环境空气质量标准[S]. [2] 宋新山.MATLAB在环境科学中的应用[M].北京:化学工业出版社,2008. [3]李嵘.建立包含灰霾参数的城市空气质量评价体系探讨[J].环境监测管理与技术,2010,22(2)70-70. [4]丁卉,刘永红.基于模糊-灰色聚类方法的城市空气质量评价研究[J].环境科学与技术,2013(S2). [5]张德丰. MATLAB神经网络应用设计[M].北京:机械工业出版社,2009. [6] Xiao Li.City Atmospheric Quality Optimal Assessment Based on Combined Model[J], Hans Journal of Data Mining,2013,03:454-466. [7]毛宁,李益禛.基于主成分分析法的全国主要城市空气质量评价[J].现代商贸工业,2014(10):49-50. [8] 鲁然英.城市环境空气质量及其评价方法研究[D].兰州:兰州大学,2006. [9]张小丽,李祚泳等.基于指标规范值的室内空气客观评价的概率神经网络模型[J].环境工程学报,2014(09):3881-3886.

3. 毕业设计(论文)进程安排

2015.12.5~2016.1.8布置设计任务、学习基本知识 2016.1.9~2016.1.12查阅空气质量评价与神经网络技术的相关资料文献及翻译 2016.1.13~2016.1.20学习认识Matlab软件与神经网络工具箱 2016.1.21~2016.1.30修改完成开题报告 2016.1.31~2016.3.5继续学习Matlab及神经网络工具用法 2016.3.6~2016.3.30搜集实际的空气环境数据,并对原始数据进行处理 2016.4.1~2016.5.12用Matlab编程建立神经网络评价模型 2016.5.13~2016.5.22对建立的神经网络模型进行训练和验证,修改代码,使得模型具有较高的正确率,并比较该算法与其他相关算法的不同 2016.5.23~2016.6.1论文初稿写作,演示 2016.6.3之前提交所有毕业设计正式材料电子稿与打印稿 2016.6.3~2016.6.8准备答辩 2016.6.9~2016.6.12答辩

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